我的一便士半：

Array.prototype.concat_n_dedupe = function(other_array) {
  return this
    .concat(other_array) // add second
    .reduce(function(uniques, item) { // dedupe all
      if (uniques.indexOf(item) == -1) {
        uniques.push(item);
      }
      return uniques;
    }, []);
};

var array1 = ["Vijendra","Singh"];
var array2 = ["Singh", "Shakya"];

var result = array1.concat_n_dedupe(array2);

console.log(result);

function set(a, b) {
  return a.concat(b).filter(function(x,i,c) { return c.indexOf(x) == i; });
}

只是把我的两分钱扔进去。

function mergeStringArrays(a, b){
    var hash = {};
    var ret = [];

    for(var i=0; i < a.length; i++){
        var e = a[i];
        if (!hash[e]){
            hash[e] = true;
            ret.push(e);
        }
    }

    for(var i=0; i < b.length; i++){
        var e = b[i];
        if (!hash[e]){
            hash[e] = true;
            ret.push(e);
        }
    }

    return ret;
}

这是我经常使用的方法，它使用一个对象作为哈希查找表来执行重复检查。假设哈希值是O（1），那么这将在O（n）中运行，其中n是a.length+b.length。老实说，我不知道浏览器是如何进行哈希的，但它在数千个数据点上表现良好。

首先连接两个数组，然后只过滤出唯一的项：

变量a=[1，2，3]，b=[101，2，1，10]var c=交流电（b）var d=c.filter（（项目，位置）=>c.indexOf（项目）===位置）console.log（d）//d为[1，2，3，101，10]

Edit

正如所建议的，一个更具性能的解决方案是在与a连接之前过滤掉b中的唯一项：

变量a=[1，2，3]，b=[101，2，1，10]var c=a.oncat（b.filter（（项）=>a.indexOf（项）<0））console.log（c）//c为[1，2，3，101，10]

只需避开嵌套循环（O（n^2））和.indexOf（）（+O（n））。

函数合并（a，b）{var哈希＝｛｝；变量i；对于（i=0；i<a.length；i++）{hash[a[i]=真；}对于（i=0；i<b.length；i++）{hash[b[i]]=真；}return Object.keys（哈希）；}var array1=[“Vijendra”，“Singh”]；var array2=[“Singh”，“Shakya”]；var array3=合并（array1，array2）；console.log（array3）；

ES2015的功能方法

按照函数方法，两个数组的联合只是concat和filter的组合。为了提供最佳性能，我们使用本机Set数据类型，该类型针对属性查找进行了优化。

无论如何，结合联合函数的关键问题是如何处理重复项。以下排列是可能的：

Array A      + Array B

[unique]     + [unique]
[duplicated] + [unique]
[unique]     + [duplicated]
[duplicated] + [duplicated]

前两种排列很容易用一个函数处理。然而，后两个更复杂，因为只要依赖Set查找，就无法处理它们。由于切换到普通的旧Object属性查找会严重影响性能，因此下面的实现只会忽略第三个和第四个排列。你必须构建一个单独的union版本来支持它们。

//小型、可重复使用的辅助功能常量comp=f=>g=>x=>f（g（x））；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const afrom=应用（Array.from）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//重复数据消除常量重复数据删除=comp（afrom）（createSet）；//实际联合函数常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；//我们来了console.log（“unique/unique”，union（重复数据消除（xs））（ys））；console.log（“重复/唯一”，union（xs）（ys））；

从这里开始，实现unionn函数变得很简单，它接受任意数量的数组（灵感来自naomik的评论）：

//小型、可重复使用的辅助功能常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；常量应用=f=>a=>f（a）；常量flip=f=>b=>a=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；const createSet=xs=>新集合（xs）；常量过滤器=f=>xs=>xs.filter（apply（f））；//工会和工会常量并集=xs=>ys=>{const zs=创建集（xs）；返回凹面（xs）(滤波器（x=>zs.has（x）? 假的：zs.add（x）)（ys））；}常量unionn=（头，…尾）=>foldl（联合）（头）（尾）；//模拟数据常量xs=[1,2,2,3,4,5]；常量=[0,1,2,3,3,4,5,6,6]；常数zs=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]；//我们来了console.log（unionn（xs，ys，zs））；

事实证明unionn只是foldl（又名Array.protocol.reduce），它将union作为其缩减器。注意：由于实现没有使用额外的累加器，所以当您在没有参数的情况下应用它时，它会抛出错误。