If you name the columns in a SELECT statement, they will be returned in the order specified, and may thus safely be referenced by numerical index. If you use "SELECT *", you may end up receiving the columns in arbitrary sequence, and thus can only safely use the columns by name. Unless you know in advance what you'll be wanting to do with any new column that gets added to the database, the most probable correct action is to ignore it. If you're going to be ignoring any new columns that get added to the database, there is no benefit whatsoever to retrieving them.

在设计方案之前理解您的需求(如果可能的话)。

了解数据， 1)索引 2)所使用的存储类型; 3)供应商引擎或功能;即……缓存，内存功能 4)数据类型 5)桌子大小 6)查询频率 7)如果资源是共享的，相关的工作量 8)测试

A)要求会有所不同。如果硬件不能支持预期的工作负载，则应该重新评估如何在工作负载中提供需求。关于向表中添加的列。如果数据库支持视图，您可以使用特定的命名列创建特定数据的索引(?)视图(vs.选择'*')。定期检查您的数据和模式，以确保您永远不会遇到“输入垃圾”->“输出垃圾”综合征。

假设没有其他解;你可以考虑以下几点。一个问题总是有多种解决方案。

1)索引:select *将执行一个表罐。根据各种因素，这可能涉及到磁盘寻道和/或与其他查询的争用。如果表是多用途的，请确保所有查询都是高性能的，并在您的目标时间以下执行。如果有大量数据，而您的网络或其他资源没有调优;你需要考虑到这一点。数据库是一个共享环境。

2)存储类型。Ie:如果你使用SSD，磁盘或内存。I/O时间和系统/cpu上的负载会有所不同。

3) DBA是否可以调优数据库/表以获得更高的性能?假设出于某种原因，团队已经决定选择“*”是问题的最佳解决方案;可以将DB或表加载到内存中。(或者其他方法…也许反应被设计成有2-3秒的延迟?——而广告的作用是为公司赚取收入……)

4)从基线开始。了解您的数据类型，以及如何显示结果。更小的数据类型、字段数量会减少结果集中返回的数据量。这将为其他系统需求留下可用资源。系统资源通常是有限制的;“总是”工作低于这些限制，以确保稳定性和可预测的行为。

5)表/数据的大小。选择“*”在小表中很常见。它们通常适合内存，并且响应时间很快。再次……回顾您的需求。特征蠕变计划;总是为当前和未来可能的需求做计划。

6)查询/查询频率。了解系统上的其他工作负载。如果这个查询每秒发出一次，并且表很小。结果集可以设计为保留在缓存/内存中。然而，如果查询是一个频繁的批处理过程，有千兆字节/兆兆字节的数据……最好分配额外的资源以确保其他工作负载不受影响。

7) Related workloads. Understand how the resources are used. Is the network/system/database/table/application dedicated, or shared? Who are the stakeholders? Is this for production, development, or QA? Is this a temporary "quick fix". Have you tested the scenario? You'll be surprised how many problems can exist on current hardware today. (Yes, performance is fast...but the design/performance is still degraded.) Does the system need to performance 10K queries per second vs. 5-10 queries per second. Is the database server dedicated, or do other applications, monitoring execute on the shared resource. Some applications/languages; O/S's will consume 100% of the memory causing various symptoms/problems.

8)测试:测试你的理论，尽可能多地理解。你选择的“*”问题可能是一个大问题，或者它可能是你甚至不需要担心的事情。

我不认为这真的可以有一个通用的规则。在许多情况下，我避免使用SELECT *，但我也使用过SELECT *非常有用的数据框架。

和所有事情一样，有收益也有成本。我认为收益与成本的等式的一部分是你对数据结构有多少控制。在SELECT *工作良好的情况下，数据结构受到严格控制(它是零售软件)，因此没有太大的风险，有人会将一个巨大的BLOB字段发送到表中。

即使您现在希望选择每一列，也可能不希望在某人添加一个或多个新列之后选择每一列。如果您使用SELECT *来编写查询，那么在某些时候，您可能会冒这样的风险，即有人可能会添加一列文本，从而使您的查询运行得更慢，即使您实际上并不需要该列。

如果您添加了想要的新列，这难道不意味着需要更改的代码更少吗?

如果您确实想要使用新列，那么无论如何您都必须对代码进行大量其他更改。你只保存，new_column -只有几个字符的输入。

If you name the columns in a SELECT statement, they will be returned in the order specified, and may thus safely be referenced by numerical index. If you use "SELECT *", you may end up receiving the columns in arbitrary sequence, and thus can only safely use the columns by name. Unless you know in advance what you'll be wanting to do with any new column that gets added to the database, the most probable correct action is to ignore it. If you're going to be ignoring any new columns that get added to the database, there is no benefit whatsoever to retrieving them.

在很多情况下，SELECT *会在应用程序的运行时导致错误，而不是在设计时。它隐藏了应用程序中列更改或坏引用的信息。