If you name the columns in a SELECT statement, they will be returned in the order specified, and may thus safely be referenced by numerical index. If you use "SELECT *", you may end up receiving the columns in arbitrary sequence, and thus can only safely use the columns by name. Unless you know in advance what you'll be wanting to do with any new column that gets added to the database, the most probable correct action is to ignore it. If you're going to be ignoring any new columns that get added to the database, there is no benefit whatsoever to retrieving them.

使用列名进行选择提高了数据库引擎从索引访问数据的可能性，而不是查询表数据。

当数据库模式发生变化时，SELECT *使您的系统暴露在意想不到的性能和功能变化中，因为您要将任何新列添加到表中，即使您的代码还没有准备好使用或显示这些新数据。

还有一个更实际的原因:钱。当你使用云数据库时，你必须为数据处理付费，没有任何解释来读取你将立即丢弃的数据。

例如:BigQuery:

查询价格 查询定价是指运行SQL命令和用户定义函数的成本。BigQuery根据一个指标对查询收费:处理的字节数。

和控制投影-避免选择*:

最佳实践:控制投影—只查询所需的列。 投影指的是查询读取的列数。投影多余的列会导致额外的(浪费的)I/O和物化(写入结果)。 使用SELECT *是最昂贵的查询数据的方法。当您使用SELECT *时，BigQuery会对表中的每一列进行全面扫描。

如果您真的想要每个列，我没有看到select(*)和命名列之间的性能差异。命名列的驱动程序可能只是为了明确您希望在代码中看到哪些列。

但是，通常情况下，您不希望每个列和select(*)会导致数据库服务器做不必要的工作，并且必须通过网络传递不必要的信息。它不太可能造成明显的问题，除非系统被大量使用或网络连接很慢。

在很多情况下，SELECT *会在应用程序的运行时导致错误，而不是在设计时。它隐藏了应用程序中列更改或坏引用的信息。

可以把它看作是减少应用程序和数据库之间的耦合。

总结一下“代码气味”方面: SELECT *在应用程序和模式之间创建一个动态依赖关系。限制它的使用是使依赖更加明确的一种方法，否则对数据库的更改更有可能使应用程序崩溃。