我试图运行cv2,但当我试图导入它时,我得到以下错误:
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
建议的在线解决方案是安装
apt install libgl1-mesa-glx
但这是已经安装的最新版本。
注:我实际上是在Docker上运行这个,我无法检查OpenCV版本。我尝试导入matplotlib,导入正常。
我试图运行cv2,但当我试图导入它时,我得到以下错误:
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
建议的在线解决方案是安装
apt install libgl1-mesa-glx
但这是已经安装的最新版本。
注:我实际上是在Docker上运行这个,我无法检查OpenCV版本。我尝试导入matplotlib,导入正常。
当前回答
把这个放到Dockerfile中
RUN apt-get update
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx
排队前
COPY requirements.txt requirements.txt
例如
......
RUN apt-get update
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx
COPY requirements.txt requirements.txt
......
其他回答
在我看来,这是一个更好的解决方案。python3-opencv包包含OpenCV的所有系统依赖项。
RUN apt-get update && apt-get install -y python3-opencv
RUN pip install opencv-python
在缺少各种图形库的非GUI服务器上使用pip3安装opencv后,在centos 8上出现了同样的问题。
DNF安装opencv
拉入所有需要的依赖项。
如果你使用CentOS、RHEL、Fedora或其他使用yum的linux发行版,你将需要:
sudo yum install mesa-libGL -y
尝试安装opencv-python-headless python依赖项而不是opencv-python。这包括一个预编译的二进制轮,没有外部依赖关系(除了numpy),适用于Docker这样的无头环境。与使用python3-opencv Debian包(及其所有依赖项)相比,这在我的docker映像中节省了近700mb。
包文档讨论了这一点以及相关的(更广泛的)opencv-contrib-python-headless pypi包。
示例重现问题中的ImportError
# docker run -it python:3.9-slim bash -c "pip -q install opencv-python; python -c 'import cv2'"
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/cv2/__init__.py", line 5, in <module>
from .cv2 import *
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
# docker run -it python:3.9-slim bash -c "pip -q install opencv-python-headless; python -c 'import cv2'"
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv
对于树莓派来说,这样写,为我工作:
sudo apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y