我试图运行cv2,但当我试图导入它时,我得到以下错误:
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
建议的在线解决方案是安装
apt install libgl1-mesa-glx
但这是已经安装的最新版本。
注:我实际上是在Docker上运行这个,我无法检查OpenCV版本。我尝试导入matplotlib,导入正常。
我试图运行cv2,但当我试图导入它时,我得到以下错误:
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
建议的在线解决方案是安装
apt install libgl1-mesa-glx
但这是已经安装的最新版本。
注:我实际上是在Docker上运行这个,我无法检查OpenCV版本。我尝试导入matplotlib,导入正常。
当前回答
在我的情况下,做以下就足够了,与上面的解决方案相比,这也节省了空间
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
libgl1 \
libglib2.0-0 \
其他回答
即使上面的解决方案是有效的。但是它们的包装尺寸相当大。 libGL.so。1由包libgl1提供。所以下面的代码就足够了。
apt-get update && apt-get install libgl1
对我来说,这个问题与代理设置有关。对于pypi,我使用nexus镜像到pypi,对于opencv什么都不工作。直到我连接到另一个网络。
在Dockerfile中添加以下代码行:
RUN apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y
这些命令安装了cv2依赖项,这些依赖项通常存在于本地机器上,但可能在Docker容器中缺失而导致问题。
[2022年1月20日的小更新:Docker建议,永远不要单独放置RUN apt-get更新,导致缓存问题]
下面是你需要的解决方案:
pip install -U opencv-python
apt update && apt install -y libsm6 libxext6 ffmpeg libfontconfig1 libxrender1 libgl1-mesa-glx
我在Ubuntu桌面上遇到了同样的问题,其他的解决方案都不适合我。
libGL.so。正确安装了1,但由于某种原因Python无法看到它:
$ ldconfig -p | grep libGL.so.1
libGL.so.1 (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1
唯一有效的解决方案是在LD_LIBRARY_PATH中强制使用它。在~/中添加以下内容。然后运行source ~/。Bashrc或重新启动shell:
export LD_LIBRARY_PATH="/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH"
我知道LD_LIBRARY_PATH不好,但对我来说,这是唯一可行的解决方案。