我试图运行cv2,但当我试图导入它时,我得到以下错误:
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
建议的在线解决方案是安装
apt install libgl1-mesa-glx
但这是已经安装的最新版本。
注:我实际上是在Docker上运行这个,我无法检查OpenCV版本。我尝试导入matplotlib,导入正常。
我试图运行cv2,但当我试图导入它时,我得到以下错误:
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
建议的在线解决方案是安装
apt install libgl1-mesa-glx
但这是已经安装的最新版本。
注:我实际上是在Docker上运行这个,我无法检查OpenCV版本。我尝试导入matplotlib,导入正常。
当前回答
在Dockerfile中添加以下代码行:
RUN apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y
这些命令安装了cv2依赖项,这些依赖项通常存在于本地机器上,但可能在Docker容器中缺失而导致问题。
[2022年1月20日的小更新:Docker建议,永远不要单独放置RUN apt-get更新,导致缓存问题]
其他回答
下面是你需要的解决方案:
pip install -U opencv-python
apt update && apt install -y libsm6 libxext6 ffmpeg libfontconfig1 libxrender1 libgl1-mesa-glx
当我试图在GCP Appengine Flex服务器环境中使用OpenCV时,我得到了同样的错误。将requirements.txt中的“opencv-python”替换为“opencv-python-headless”解决了这个问题。
OpenCV文档讨论了桌面和服务器(无头)环境的不同包。
如果你使用CentOS、RHEL、Fedora或其他使用yum的linux发行版,你将需要:
sudo yum install mesa-libGL -y
在Dockerfile中添加以下代码行:
RUN apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y
这些命令安装了cv2依赖项,这些依赖项通常存在于本地机器上,但可能在Docker容器中缺失而导致问题。
[2022年1月20日的小更新:Docker建议,永远不要单独放置RUN apt-get更新,导致缓存问题]
对我来说,唯一有效的WA是:
# These are for libGL.so issues
# RUN apt-get update
# RUN apt install libgl1-mesa-glx
# RUN apt-get install -y python3-opencv
# RUN pip3 install opencv-python
RUN pip3 install opencv-python-headless==4.5.3.56