对我来说，这个问题与代理设置有关。对于pypi，我使用nexus镜像到pypi，对于opencv什么都不工作。直到我连接到另一个网络。

我在docker容器中使用cv2时遇到了这个问题。我通过:

pip install opencv-contrib-python

安装opencv-contrib-python而不是opencv-python。

在Dockerfile中添加以下代码行:

RUN apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

这些命令安装了cv2依赖项，这些依赖项通常存在于本地机器上，但可能在Docker容器中缺失而导致问题。

[2022年1月20日的小更新:Docker建议，永远不要单独放置RUN apt-get更新，导致缓存问题]

安装opencv-python-headless而不是opencv-python 这对我来说很管用! 我正在将我的网站部署到Azure上，然后弹出这个异常: ImportError: libGL.so。1:无法打开共享对象文件:没有共享对象文件或目录 然后卸载opencv-python包，安装后者， 冻结需求，然后再次部署， 这样问题就解决了。

即使上面的解决方案是有效的。但是它们的包装尺寸相当大。 libGL.so。1由包libgl1提供。所以下面的代码就足够了。

apt-get update && apt-get install libgl1

如果使用docker或服务器环境，请使用opencv-python-headless。