在我看来，这是一个更好的解决方案。python3-opencv包包含OpenCV的所有系统依赖项。

RUN apt-get update && apt-get install -y python3-opencv
RUN pip install opencv-python

对于树莓派来说，这样写，为我工作:

sudo apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

对我来说，唯一有效的WA是:

# These are for libGL.so issues
# RUN apt-get update
# RUN apt install libgl1-mesa-glx
# RUN apt-get install -y python3-opencv
# RUN pip3 install opencv-python
RUN pip3 install opencv-python-headless==4.5.3.56

在Dockerfile中添加以下代码行:

RUN apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

这些命令安装了cv2依赖项，这些依赖项通常存在于本地机器上，但可能在Docker容器中缺失而导致问题。

[2022年1月20日的小更新:Docker建议，永远不要单独放置RUN apt-get更新，导致缓存问题]

即使上面的解决方案是有效的。但是它们的包装尺寸相当大。 libGL.so。1由包libgl1提供。所以下面的代码就足够了。

apt-get update && apt-get install libgl1

当我试图在GCP Appengine Flex服务器环境中使用OpenCV时，我得到了同样的错误。将requirements.txt中的“opencv-python”替换为“opencv-python-headless”解决了这个问题。

OpenCV文档讨论了桌面和服务器(无头)环境的不同包。