安装opencv-python-headless而不是opencv-python 这对我来说很管用! 我正在将我的网站部署到Azure上，然后弹出这个异常: ImportError: libGL.so。1:无法打开共享对象文件:没有共享对象文件或目录 然后卸载opencv-python包，安装后者， 冻结需求，然后再次部署， 这样问题就解决了。

在Dockerfile中添加以下代码行:

RUN apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

这些命令安装了cv2依赖项，这些依赖项通常存在于本地机器上，但可能在Docker容器中缺失而导致问题。

[2022年1月20日的小更新:Docker建议，永远不要单独放置RUN apt-get更新，导致缓存问题]

即使上面的解决方案是有效的。但是它们的包装尺寸相当大。 libGL.so。1由包libgl1提供。所以下面的代码就足够了。

apt-get update && apt-get install libgl1

我在Ubuntu桌面上遇到了同样的问题，其他的解决方案都不适合我。

libGL.so。正确安装了1，但由于某种原因Python无法看到它:

$ ldconfig -p | grep libGL.so.1
    libGL.so.1 (libc6,x86-64) => /lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1

唯一有效的解决方案是在LD_LIBRARY_PATH中强制使用它。在~/中添加以下内容。然后运行source ~/。Bashrc或重新启动shell:

export LD_LIBRARY_PATH="/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH"

我知道LD_LIBRARY_PATH不好，但对我来说，这是唯一可行的解决方案。

对我来说，这个问题与代理设置有关。对于pypi，我使用nexus镜像到pypi，对于opencv什么都不工作。直到我连接到另一个网络。

在rocky linux 9中，我使用命令解决了这个错误 安装mesa-libGLU