视图是查询的封装。转换为视图的查询往往比较复杂，因此将它们保存为视图以供重用是有好处的。

在对遗留数据库进行报告时，视图可能是天赐之物。特别是，您可以使用有意义的表名，而不是神秘的字母名(其中两个字母是常见的前缀!)，或者充满缩写的列名，我确信这在当时是有意义的。

它可以作为ORM和表之间的“中间人”。

例子:

我们有一个Person表，我们需要改变它的结构，以便将SomeColumn列移动到另一个表，并与之有一对多的关系。

然而，系统的大多数情况下，就Person而言，仍然将SomeColumn作为一个单独的东西使用，而不是很多东西。我们使用一个视图将所有的SomeColumns聚集在一起，并将其放在视图中，效果很好。

这是可行的，因为数据层发生了变化，但业务需求没有根本变化，因此业务对象不需要更改。如果业务对象必须改变，我不认为这是一个可行的解决方案，但视图绝对是一个很好的中间点。

视图是查询的封装。转换为视图的查询往往比较复杂，因此将它们保存为视图以供重用是有好处的。

一般来说，我使用视图是为了让生活更简单，从存储在多个表中的实体中获得扩展细节(消除代码中的大量连接以增强可读性)，有时还可以在多个数据库中共享数据，甚至可以使插入更容易阅读。

我通常创建视图来反规范化和/或聚合经常用于报告目的的数据。

EDIT

By way of elaboration, if I were to have a database in which some of the entities were person, company, role, owner type, order, order detail, address and phone, where the person table stored both employees and contacts and the address and phone tables stored phone numbers for both persons and companies, and the development team were tasked with generating reports (or making reporting data accessible to non-developers) such as sales by employee, or sales by customer, or sales by region, sales by month, customers by state, etc I would create a set of views that de-normalized the relationships between the database entities so that a more integrated view (no pun intended) of the real world entities was available. Some of the benefits could include:

减少编写查询时的冗余 建立关联实体的标准 提供机会 评估和最大化绩效 用于复杂的计算和连接 (例如在Schemabound视图上建立索引 在该软件中) 让数据更容易获取 对于团队成员和非开发人员来说是直观的。