如果我们中途停止算法，prim的算法总是生成连接的树，而kruskal的算法可以给出连接的树或森林

我知道你没有要求这样做，但如果你有更多的处理单元，你应该总是考虑bornikolvka的算法，因为它可能很容易并行化——因此它比Kruskal和Jarník-Prim算法有性能优势。

Kruskal's的最佳时间是O(elogv)。对于Prim使用fib堆，我们可以得到O(E+V lgV)。因此，在密集图上，Prim的效果要好得多。

在kruskal算法中，我们在给定的图上有一些边和顶点，但在每条边上我们都有一些值或权重，我们可以为这些值或权重准备一个新的图，这个图必须不是循环的，也不能从任何一侧闭合 例如

graph like this 
                  _____________
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给任意顶点a b c d e f命名。

Kruskal算法的一个重要应用是单链聚类。

考虑n个顶点，你就有了一个完整的图。得到这n个点组成的k个簇。在已排序边集的前n-(k-1)条边上运行Kruskal算法。你得到了具有最大间距的图的k个簇。

如果边可以在线性时间内排序，或者已经排序，Kruskal可以有更好的性能。

如果顶点的边数较多，则Prim更好。