找到Python列表中最常见元素的有效方法是什么?
我的列表项可能不是可哈希的,所以不能使用字典。 同样,在抽取的情况下,应返回索引最低的项。例子:
>>> most_common(['duck', 'duck', 'goose'])
'duck'
>>> most_common(['goose', 'duck', 'duck', 'goose'])
'goose'
找到Python列表中最常见元素的有效方法是什么?
我的列表项可能不是可哈希的,所以不能使用字典。 同样,在抽取的情况下,应返回索引最低的项。例子:
>>> most_common(['duck', 'duck', 'goose'])
'duck'
>>> most_common(['goose', 'duck', 'duck', 'goose'])
'goose'
当前回答
一行程序:
def most_common (lst):
return max(((item, lst.count(item)) for item in set(lst)), key=lambda a: a[1])[0]
其他回答
从这里借鉴,这可以在Python 2.7中使用:
from collections import Counter
def Most_Common(lst):
data = Counter(lst)
return data.most_common(1)[0][0]
比Alex的解决方案快4-6倍,比newacct提出的一行程序快50倍。
在CPython 3.6+(任何Python 3.7+)上,上面将选择第一个看到的元素。如果你在旧的Python上运行,为了检索列表中第一个出现的元素,你需要进行两次传递来保持顺序:
# Only needed pre-3.6!
def most_common(lst):
data = Counter(lst)
return max(lst, key=data.get)
这是一个很简单的解,时间复杂度是线性的
L =['鹅','鸭','鸭']
def most_common (L):
current_winner = 0
max_repeated = None
for i in L:
amount_times = L.count(i)
if amount_times > current_winner:
current_winner = amount_times
max_repeated = i
return max_repeated
打印(most_common (L)
“鸭子”
number是列表中重复次数最多的元素吗
这是O(n)解。
mydict = {}
cnt, itm = 0, ''
for item in reversed(lst):
mydict[item] = mydict.get(item, 0) + 1
if mydict[item] >= cnt :
cnt, itm = mydict[item], item
print itm
(reversed用于确保它返回最低的索引项)
如果排序和哈希都不可行,这是一个明显的缓慢的解决方案(O(n²)),但相等比较(==)可用:
def most_common(items):
if not items:
raise ValueError
fitems = []
best_idx = 0
for item in items:
item_missing = True
i = 0
for fitem in fitems:
if fitem[0] == item:
fitem[1] += 1
d = fitem[1] - fitems[best_idx][1]
if d > 0 or (d == 0 and fitems[best_idx][2] > fitem[2]):
best_idx = i
item_missing = False
break
i += 1
if item_missing:
fitems.append([item, 1, i])
return items[best_idx]
但是,如果你的列表(n)的长度很大,那么让你的项目可哈希或可排序(正如其他答案所建议的那样)几乎总是能更快地找到最常见的元素。哈希时平均为O(n),排序时最差为O(n*log(n))。
在这里:
def most_common(l):
max = 0
maxitem = None
for x in set(l):
count = l.count(x)
if count > max:
max = count
maxitem = x
return maxitem
我有一种模糊的感觉,在标准库的某个地方有一个方法可以给你每个元素的计数,但我找不到它。