对列表的一个副本排序并找到运行时间最长的。您可以在用每个元素的索引对列表排序之前对其进行修饰，然后在并列的情况下选择从最低索引开始的运行。

对列表的一个副本排序并找到运行时间最长的。您可以在用每个元素的索引对列表排序之前对其进行修饰，然后在并列的情况下选择从最低索引开始的运行。

以Luiz的回答为基础，但满足“在抽取索引最低的项目时应返回”的条件:

from statistics import mode, StatisticsError

def most_common(l):
    try:
        return mode(l)
    except StatisticsError as e:
        # will only return the first element if no unique mode found
        if 'no unique mode' in e.args[0]:
            return l[0]
        # this is for "StatisticsError: no mode for empty data"
        # after calling mode([])
        raise

例子:

>>> most_common(['a', 'b', 'b'])
'b'
>>> most_common([1, 2])
1
>>> most_common([])
StatisticsError: no mode for empty data

简单的一行代码:

def most_common(lst):
    return max(set(lst), key=lst.count)

从这里借鉴，这可以在Python 2.7中使用:

from collections import Counter

def Most_Common(lst):
    data = Counter(lst)
    return data.most_common(1)[0][0]

比Alex的解决方案快4-6倍，比newacct提出的一行程序快50倍。

在CPython 3.6+(任何Python 3.7+)上，上面将选择第一个看到的元素。如果你在旧的Python上运行，为了检索列表中第一个出现的元素，你需要进行两次传递来保持顺序:

# Only needed pre-3.6!
def most_common(lst):
    data = Counter(lst)
    return max(lst, key=data.get)

如果没有最低索引的要求，您可以使用集合。计数器:

from collections import Counter

a = [1936, 2401, 2916, 4761, 9216, 9216, 9604, 9801] 

c = Counter(a)

print(c.most_common(1)) # the one most common element... 2 would mean the 2 most common
[(9216, 2)] # a set containing the element, and it's count in 'a'