我这样做使用scipy统计模块和lambda:

import scipy.stats
lst = [1,2,3,4,5,6,7,5]
most_freq_val = lambda x: scipy.stats.mode(x)[0][0]
print(most_freq_val(lst))

结果:

 most_freq_val = 5

这是一个很简单的解，时间复杂度是线性的

L =['鹅'，'鸭'，'鸭']

def most_common (L):

current_winner = 0
max_repeated = None
for i in L:
    amount_times = L.count(i)
    if amount_times > current_winner:
        current_winner = amount_times
        max_repeated = i

return max_repeated

打印(most_common (L)

“鸭子”

number是列表中重复次数最多的元素吗

简单的一行解决方案

moc= max([(lst.count(chr),chr) for chr in set(lst)])

它会返回频率最高的元素。

我这样做使用scipy统计模块和lambda:

import scipy.stats
lst = [1,2,3,4,5,6,7,5]
most_freq_val = lambda x: scipy.stats.mode(x)[0][0]
print(most_freq_val(lst))

结果:

 most_freq_val = 5

def mostCommonElement(list):
  count = {} // dict holder
  max = 0 // keep track of the count by key
  result = None // holder when count is greater than max
  for i in list:
    if i not in count:
      count[i] = 1
    else:
      count[i] += 1
    if count[i] > max:
      max = count[i]
      result = i
  return result

主要组合(“a”、“b”、“a”、“c”)->“a”

对列表的一个副本排序并找到运行时间最长的。您可以在用每个元素的索引对列表排序之前对其进行修饰，然后在并列的情况下选择从最低索引开始的运行。