我稍微修改了Jayram Singh的帖子，以替换每一个'!'字符转换为一个数字，我想在每个实例中增加这个数字。我想这对那些想要修改每行出现不止一次的字符并且想要迭代的人可能会有帮助。希望这能帮助到别人。PS-我在编码方面很新，所以如果我的帖子在任何方面都不合适，我很抱歉，但这对我来说是有效的。

f1 = open('file1.txt', 'r')
f2 = open('file2.txt', 'w')
n = 1  

# if word=='!'replace w/ [n] & increment n; else append same word to     
# file2

for line in f1:
    for word in line:
        if word == '!':
            f2.write(word.replace('!', f'[{n}]'))
            n += 1
        else:
            f2.write(word)
f1.close()
f2.close()

正如michaelb958所指出的，不能用不同长度的数据替换现有的部分，因为这会使其余部分不合适。我不同意其他人建议你从一个文件读到另一个文件。相反，我将把文件读入内存，修复数据，然后在单独的步骤中将其写入相同的文件。

# Read in the file
with open('file.txt', 'r') as file :
  filedata = file.read()

# Replace the target string
filedata = filedata.replace('abcd', 'ram')

# Write the file out again
with open('file.txt', 'w') as file:
  file.write(filedata)

除非你有一个巨大的文件要处理，它太大了，无法一次性加载到内存中，或者你担心如果在向文件写入数据的第二步过程中中断，可能会导致数据丢失。

Fileinput已经支持就地编辑。在这种情况下，它将stdout重定向到文件:

#!/usr/bin/env python3
import fileinput

with fileinput.FileInput(filename, inplace=True, backup='.bak') as file:
    for line in file:
        print(line.replace(text_to_search, replacement_text), end='')

我试过用readline代替read

with open('dummy.txt','r') as file:
    list = file.readlines()
print(f'before removal {list}')
for i in list[:]:
        list.remove(i)

print(f'After removal {list}')
with open('dummy.txt','w+') as f:
    for i in list:
        f.write(i)

我的变种，在整个文件中一次一个词。

我把它读进了记忆。

def replace_word(infile,old_word,new_word):
    if not os.path.isfile(infile):
        print ("Error on replace_word, not a regular file: "+infile)
        sys.exit(1)

    f1=open(infile,'r').read()
    f2=open(infile,'w')
    m=f1.replace(old_word,new_word)
    f2.write(m)

像这样:

def find_and_replace(file, word, replacement):
  with open(file, 'r+') as f:
    text = f.read()
    f.write(text.replace(word, replacement))