你也可以使用pathlib。

from pathlib2 import Path
path = Path(file_to_search)
text = path.read_text()
text = text.replace(text_to_search, replacement_text)
path.write_text(text)

正如michaelb958所指出的，不能用不同长度的数据替换现有的部分，因为这会使其余部分不合适。我不同意其他人建议你从一个文件读到另一个文件。相反，我将把文件读入内存，修复数据，然后在单独的步骤中将其写入相同的文件。

# Read in the file
with open('file.txt', 'r') as file :
  filedata = file.read()

# Replace the target string
filedata = filedata.replace('abcd', 'ram')

# Write the file out again
with open('file.txt', 'w') as file:
  file.write(filedata)

除非你有一个巨大的文件要处理，它太大了，无法一次性加载到内存中，或者你担心如果在向文件写入数据的第二步过程中中断，可能会导致数据丢失。

您的问题源于读取和写入同一个文件。与其打开fileToSearch进行写入，不如打开一个实际的临时文件，然后在您完成并关闭tempFile之后，使用os。rename将新文件移动到fileToSearch上。

正如Jack Aidley发布的和J.F. Sebastian指出的那样，这个代码是行不通的:

 # Read in the file
filedata = None
with file = open('file.txt', 'r') :
  filedata = file.read()

# Replace the target string
filedata.replace('ram', 'abcd')

# Write the file out again
with file = open('file.txt', 'w') :
  file.write(filedata)`

但这段代码将工作(我已经测试过了):

f = open(filein,'r')
filedata = f.read()
f.close()

newdata = filedata.replace("old data","new data")

f = open(fileout,'w')
f.write(newdata)
f.close()

使用此方法，fileein和fileout可以是同一个文件，因为Python 3.3将在打开进行写入时覆盖该文件。

你可以这样做替换

f1 = open('file1.txt', 'r')
f2 = open('file2.txt', 'w')
for line in f1:
    f2.write(line.replace('old_text', 'new_text'))
f1.close()
f2.close()

你也可以使用pathlib。

from pathlib2 import Path
path = Path(file_to_search)
text = path.read_text()
text = text.replace(text_to_search, replacement_text)
path.write_text(text)