异常的全部意义在于鼓励第一种风格:让错误处理被合并并处理一次，而不是在每个可能的错误位置立即处理。

你应该喜欢外面的版本而不是里面的版本。这只是规则的一个特定版本，将任何可以移动到循环外的东西移动到循环外。根据IL编译器和JIT编译器的不同，您的两个版本最终可能具有不同的性能特征，也可能没有。

另一方面，你可能应该看看float。TryParse或Convert.ToFloat。

我想添加我自己的0.02c，关于在哪里放置异常处理的一般问题时两个相互竞争的考虑因素:

The "wider" the responsibility of the try-catch block (i.e. outside the loop in your case) means that when changing the code at some later point, you may mistakenly add a line which is handled by your existing catch block; possibly unintentionally. In your case, this is less likely because you are explicitly catching a NumberFormatException The "narrower" the responsibility of the try-catch block, the more difficult refactoring becomes. Particularly when (as in your case) you are executing a "non-local" instruction from within the catch block (the return null statement).

性能:就像Jeffrey在他的回复中所说的，在Java中这并没有太大的区别。

通常，为了代码的可读性，在哪里捕获异常的选择取决于您是否希望循环继续处理。

在您的示例中，您在捕获异常时返回。在这种情况下，我会在循环中放入try/catch。如果你只是想捕捉一个坏值，但继续处理，把它放在里面。

第三种方法:您总是可以编写自己的静态ParseFloat方法，并在该方法中而不是在循环中处理异常处理。使异常处理与循环本身隔离!

class Parsing
{
    public static Float MyParseFloat(string inputValue)
    {
        try
        {
            return Float.parseFloat(inputValue);
        }
        catch ( NumberFormatException e )
        {
            return null;
        }
    }

    // ....  your code
    for(int i = 0; i < max; i++) 
    {
        String myString = ...;
        Float myNum = Parsing.MyParseFloat(myString);
        if ( myNum == null ) return;
        myFloats[i] = (float) myNum;
    }
}

性能:

try/catch结构放置的位置绝对没有性能差异。在内部，它们被实现为调用方法时创建的结构中的代码范围表。当方法执行时，try/catch结构完全不在图中，除非发生抛出，然后将错误的位置与表进行比较。

这里有一个参考:http://www.javaworld.com/javaworld/jw-01-1997/jw-01-hood.html

这张桌子在一半的地方被描述。

好吧，在Jeffrey L Whitledge说没有性能差异之后(截至1997年)，我去测试了一下。我运行了一个小的基准测试:

public class Main {

    private static final int NUM_TESTS = 100;
    private static int ITERATIONS = 1000000;
    // time counters
    private static long inTime = 0L;
    private static long aroundTime = 0L;

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < NUM_TESTS; i++) {
            test();
            ITERATIONS += 1; // so the tests don't always return the same number
        }
        System.out.println("Inside loop: " + (inTime/1000000.0) + " ms.");
        System.out.println("Around loop: " + (aroundTime/1000000.0) + " ms.");
    }
    public static void test() {
        aroundTime += testAround();
        inTime += testIn();
    }
    public static long testIn() {
        long start = System.nanoTime();
        Integer i = tryInLoop();
        long ret = System.nanoTime() - start;
        System.out.println(i); // don't optimize it away
        return ret;
    }
    public static long testAround() {
        long start = System.nanoTime();
        Integer i = tryAroundLoop();
        long ret = System.nanoTime() - start;
        System.out.println(i); // don't optimize it away
        return ret;
    }
    public static Integer tryInLoop() {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < ITERATIONS; i++) {
            try {
                count = Integer.parseInt(Integer.toString(count)) + 1;
            } catch (NumberFormatException ex) {
                return null;
            }
        }
        return count;
    }
    public static Integer tryAroundLoop() {
        int count = 0;
        try {
            for (int i = 0; i < ITERATIONS; i++) {
                count = Integer.parseInt(Integer.toString(count)) + 1;
            }
            return count;
        } catch (NumberFormatException ex) {
            return null;
        }
    }
}

我使用javap检查了结果字节码，以确保没有任何内容得到内联。

结果表明，假设JIT优化微不足道，Jeffrey是正确的;在Java 6、Sun客户端VM上绝对没有性能差异(我没有访问其他版本)。整个测试的总时间差在几毫秒的数量级上。

因此，唯一要考虑的是什么看起来最干净。我发现第二种方式很难看，所以我要么坚持第一种方式，要么坚持雷·海耶斯的方式。