按值调用是常见的用例，这里有很多答案。

名称调用将一个代码块传递给调用方，每次调用时 调用方访问参数，执行代码块，然后 值被计算。

我将尝试用下面的用例以更简单的方式演示按名调用

示例1:

function下面是按名称调用的简单示例/用例，它将function作为参数并给出所经过的时间。

 /**
   * Executes some code block and prints to stdout the 
time taken to execute   the block 
for interactive testing and debugging.
   */
  def time[T](f: => T): T = {
    val start = System.nanoTime()
    val ret = f
    val end = System.nanoTime()

    println(s"Time taken: ${(end - start) / 1000 / 1000} ms")

    ret
  }

示例2:

apache spark(与scala一起)使用按名称调用的方式使用日志记录，参见日志特性 其中其惰性计算是否日志。isInfoEnabled或否。

protected def logInfo(msg: => String) {
     if (log.isInfoEnabled) log.info(msg)
 }

下面是Martin Odersky的一个例子:

def test (x:Int, y: Int)= x*x

我们希望检查评估策略，并确定在这些条件下哪个更快(步骤更少):

test (2,3)

按值调用:test(2,3) -> 2*2 -> 4 按名称调用:test(2,3) -> 2*2 -> 4 这里的结果是用相同数量的步骤达到的。

test (3+4,8)

按值调用:test (7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:(3+4)(3+4)-> 7(3+4)-> 7*7 ->49 这里按值调用更快。

test (7,2*4)

按值调用:test(7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:7 * 7 -> 49 在这里叫名字比较快

test (3+4, 2*4) 

按值调用:test(7,2*4) -> test(7,8) -> 7*7 -> 49 按名字呼叫:(3+4)(3+4)-> 7(3+4)-> 7*7 -> 49 结果是在相同的步骤中达到的。

在你的例子中，所有的参数都将在函数中调用之前被求值，因为你只是通过值定义它们。 如果你想通过名称定义参数，你应该传递一个代码块:

def f(x: => Int, y:Int) = x

这样，在函数中调用参数x之前，将不会计算参数x。

这篇小文章也很好地解释了这一点。

CallByName在使用时被调用，callByValue在遇到语句时被调用。

例如:-

我有一个无限循环，即如果你执行这个函数，我们将永远不会得到scala提示。

scala> def loop(x:Int) :Int = loop(x-1)
loop: (x: Int)Int

callByName函数接受上述循环方法作为参数，并且从不在函数体中使用。

scala> def callByName(x:Int,y: => Int)=x
callByName: (x: Int, y: => Int)Int

在callByName方法的执行中，我们没有发现任何问题(我们得到scala提示返回)，因为我们没有在callByName函数中使用循环函数。

scala> callByName(1,loop(10))
res1: Int = 1
scala> 

callByValue函数将上述循环方法作为参数，因为函数内部的结果或表达式在执行外部函数之前被递归执行的循环函数求值，并且我们永远不会得到scala提示。

scala> def callByValue(x:Int,y:Int) = x
callByValue: (x: Int, y: Int)Int

scala> callByValue(1,loop(1))

参数通常是按值传递的，这意味着它们在被替换到函数体之前会被求值。

在定义函数时，可以使用双箭头强制按名称调用参数。

// first parameter will be call by value, second call by name, using `=>`
def returnOne(x: Int, y: => Int): Int = 1

// to demonstrate the benefits of call by name, create an infinite recursion
def loop(x: Int): Int = loop(x)

// will return one, since `loop(2)` is passed by name so no evaluated
returnOne(2, loop(2))

// will not terminate, since loop(2) will evaluate. 
returnOne(loop(2), 2) // -> returnOne(loop(2), 2) -> returnOne(loop(2), 2) -> ... 

我不认为这里所有的答案都是正确的:

在按值调用中，参数只计算一次:

def f(x : Int, y :Int) = x

// following the substitution model

f(12 + 3, 4 * 11)
f(15, 4194304)
15

你可以在上面看到，不管是否需要，所有的参数都会被求值，通常按值调用可以很快，但并不总是像这种情况。

如果评估策略是按名称调用的，那么分解将是:

f(12 + 3, 4 * 11)
12 + 3
15

正如你所看到的，我们从来不需要计算4 * 11，因此节省了一些计算，这有时可能是有益的。