您可能希望使用集合而不是列表。

你可以做一个

list(set(A)-set(B))

and

list(set(B)-set(A))

添加一个答案来处理我们想要严格区别重复的情况，也就是说，在第一个列表中有我们想要保留在结果中的重复。例如，得到，

[1, 1, 1, 2] - [1, 1] --> [1, 2]

我们可以用一个额外的计数器来得到一个优雅的差分函数。

from collections import Counter

def diff(first, second):
    secondCntr = Counter(second)
    second = set(second)
    res = []
    for i in first:
        if i not in second:
            res.append(i)
        elif i in secondCntr:
            if secondCntr[i] > 0:
                secondCntr[i] -= 1
            else:
                res.append(i)        
    return res

在字典列表的情况下，当集合解引发时，完整列表理解解工作

TypeError: unhashable type: 'dict'

测试用例

def diff(a, b):
    return [aa for aa in a if aa not in b]

d1 = {"a":1, "b":1}
d2 = {"a":2, "b":2}
d3 = {"a":3, "b":3}

>>> diff([d1, d2, d3], [d2, d3])
[{'a': 1, 'b': 1}]
>>> diff([d1, d2, d3], [d1])
[{'a': 2, 'b': 2}, {'a': 3, 'b': 3}]

如果你的顺序不重要，两个集合都可以散列，你可以在两个集合之间使用一个对称差分。

这将返回集合A或集合B中出现的值，但不会同时出现。

例如，问题显示了在列表A和列表B上执行的差值的返回值。

如果我们要(将两个列表转换为集合并)执行对称差分，我们将在一次操作中得到两者的合并结果。

A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
print(set(A) ^ set(B)

# {1, 3, 4, 5}

加上这个答案，因为我还没有看到现有答案中提供的对称差异

简单的代码，让你与多个项目的差异，如果你想要:

a=[1,2,3,3,4]
b=[2,4]
tmp = copy.deepcopy(a)
for k in b:
    if k in tmp:
        tmp.remove(k)
print(tmp)