在Python中,计算两个列表之间的差值的最佳方法是什么?
例子
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
A - B = [1,3,4]
B - A = [5]
在Python中,计算两个列表之间的差值的最佳方法是什么?
例子
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
A - B = [1,3,4]
B - A = [5]
当前回答
如果顺序无关紧要,你可以简单地计算集合差值:
>>> set([1,2,3,4]) - set([2,5])
set([1, 4, 3])
>>> set([2,5]) - set([1,2,3,4])
set([5])
其他回答
在字典列表的情况下,当集合解引发时,完整列表理解解工作
TypeError: unhashable type: 'dict'
测试用例
def diff(a, b):
return [aa for aa in a if aa not in b]
d1 = {"a":1, "b":1}
d2 = {"a":2, "b":2}
d3 = {"a":3, "b":3}
>>> diff([d1, d2, d3], [d2, d3])
[{'a': 1, 'b': 1}]
>>> diff([d1, d2, d3], [d1])
[{'a': 2, 'b': 2}, {'a': 3, 'b': 3}]
上面的例子使计算差异的问题变得微不足道。假设排序或重复数据删除确实使计算差异变得更容易,但如果您的比较无法承担这些假设,那么您将需要一个diff算法的重要实现。请参阅python标准库中的difflib。
#! /usr/bin/python2
from difflib import SequenceMatcher
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
squeeze=SequenceMatcher( None, A, B )
print "A - B = [%s]"%( reduce( lambda p,q: p+q,
map( lambda t: squeeze.a[t[1]:t[2]],
filter(lambda x:x[0]!='equal',
squeeze.get_opcodes() ) ) ) )
或Python3…
#! /usr/bin/python3
from difflib import SequenceMatcher
from functools import reduce
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
squeeze=SequenceMatcher( None, A, B )
print( "A - B = [%s]"%( reduce( lambda p,q: p+q,
map( lambda t: squeeze.a[t[1]:t[2]],
filter(lambda x:x[0]!='equal',
squeeze.get_opcodes() ) ) ) ) )
输出:
A - B = [[1, 3, 4]]
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
#A - B
x = list(set(A) - set(B))
#B - A
y = list(set(B) - set(A))
print x
print y
如果你不关心项目的顺序或重复,请使用set。使用列表推导式:
>>> def diff(first, second):
second = set(second)
return [item for item in first if item not in second]
>>> diff(A, B)
[1, 3, 4]
>>> diff(B, A)
[5]
>>>
添加一个答案来处理我们想要严格区别重复的情况,也就是说,在第一个列表中有我们想要保留在结果中的重复。例如,得到,
[1, 1, 1, 2] - [1, 1] --> [1, 2]
我们可以用一个额外的计数器来得到一个优雅的差分函数。
from collections import Counter
def diff(first, second):
secondCntr = Counter(second)
second = set(second)
res = []
for i in first:
if i not in second:
res.append(i)
elif i in secondCntr:
if secondCntr[i] > 0:
secondCntr[i] -= 1
else:
res.append(i)
return res