在Python中,计算两个列表之间的差值的最佳方法是什么?
例子
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
A - B = [1,3,4]
B - A = [5]
在Python中,计算两个列表之间的差值的最佳方法是什么?
例子
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
A - B = [1,3,4]
B - A = [5]
当前回答
如果你的顺序不重要,两个集合都可以散列,你可以在两个集合之间使用一个对称差分。
这将返回集合A或集合B中出现的值,但不会同时出现。
例如,问题显示了在列表A和列表B上执行的差值的返回值。
如果我们要(将两个列表转换为集合并)执行对称差分,我们将在一次操作中得到两者的合并结果。
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
print(set(A) ^ set(B)
# {1, 3, 4, 5}
加上这个答案,因为我还没有看到现有答案中提供的对称差异
其他回答
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
#A - B
x = list(set(A) - set(B))
#B - A
y = list(set(B) - set(A))
print x
print y
上面的例子使计算差异的问题变得微不足道。假设排序或重复数据删除确实使计算差异变得更容易,但如果您的比较无法承担这些假设,那么您将需要一个diff算法的重要实现。请参阅python标准库中的difflib。
#! /usr/bin/python2
from difflib import SequenceMatcher
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
squeeze=SequenceMatcher( None, A, B )
print "A - B = [%s]"%( reduce( lambda p,q: p+q,
map( lambda t: squeeze.a[t[1]:t[2]],
filter(lambda x:x[0]!='equal',
squeeze.get_opcodes() ) ) ) )
或Python3…
#! /usr/bin/python3
from difflib import SequenceMatcher
from functools import reduce
A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
squeeze=SequenceMatcher( None, A, B )
print( "A - B = [%s]"%( reduce( lambda p,q: p+q,
map( lambda t: squeeze.a[t[1]:t[2]],
filter(lambda x:x[0]!='equal',
squeeze.get_opcodes() ) ) ) ) )
输出:
A - B = [[1, 3, 4]]
您可能希望使用集合而不是列表。
最简单的方法,
使用设置().difference(设置())
list_a = [1,2,3]
list_b = [2,3]
print set(list_a).difference(set(list_b))
答案设置([1])
在字典列表的情况下,当集合解引发时,完整列表理解解工作
TypeError: unhashable type: 'dict'
测试用例
def diff(a, b):
return [aa for aa in a if aa not in b]
d1 = {"a":1, "b":1}
d2 = {"a":2, "b":2}
d3 = {"a":3, "b":3}
>>> diff([d1, d2, d3], [d2, d3])
[{'a': 1, 'b': 1}]
>>> diff([d1, d2, d3], [d1])
[{'a': 2, 'b': 2}, {'a': 3, 'b': 3}]