Filehound库是另一种选择。它将递归地搜索给定目录(默认为工作目录)。它支持各种过滤器、回调、承诺和同步搜索。

例如，搜索当前工作目录中的所有文件(使用回调):

const Filehound = require('filehound');

Filehound.create()
.find((err, files) => {
    if (err) {
        return console.error(`error: ${err}`);
    }
    console.log(files); // array of files
});

或承诺，并指定特定的目录:

const Filehound = require('filehound');

Filehound.create()
.paths("/tmp")
.find()
.each(console.log);

更多的用例和使用示例请参考文档:https://github.com/nspragg/filehound

声明:我是作者。

这就是我的答案。希望它能帮助到一些人。

我的重点是使搜索例程可以停在任何地方，对于找到的文件，告诉原始路径的相对深度。

var _fs = require('fs');
var _path = require('path');
var _defer = process.nextTick;

// next() will pop the first element from an array and return it, together with
// the recursive depth and the container array of the element. i.e. If the first
// element is an array, it'll be dug into recursively. But if the first element is
// an empty array, it'll be simply popped and ignored.
// e.g. If the original array is [1,[2],3], next() will return [1,0,[[2],3]], and
// the array becomes [[2],3]. If the array is [[[],[1,2],3],4], next() will return
// [1,2,[2]], and the array becomes [[[2],3],4].
// There is an infinity loop `while(true) {...}`, because I optimized the code to
// make it a non-recursive version.
var next = function(c) {
    var a = c;
    var n = 0;
    while (true) {
        if (a.length == 0) return null;
        var x = a[0];
        if (x.constructor == Array) {
            if (x.length > 0) {
                a = x;
                ++n;
            } else {
                a.shift();
                a = c;
                n = 0;
            }
        } else {
            a.shift();
            return [x, n, a];
        }
    }
}

// cb is the callback function, it have four arguments:
//    1) an error object if any exception happens;
//    2) a path name, may be a directory or a file;
//    3) a flag, `true` means directory, and `false` means file;
//    4) a zero-based number indicates the depth relative to the original path.
// cb should return a state value to tell whether the searching routine should
// continue: `true` means it should continue; `false` means it should stop here;
// but for a directory, there is a third state `null`, means it should do not
// dig into the directory and continue searching the next file.
var ls = function(path, cb) {
    // use `_path.resolve()` to correctly handle '.' and '..'.
    var c = [ _path.resolve(path) ];
    var f = function() {
        var p = next(c);
        p && s(p);
    };
    var s = function(p) {
        _fs.stat(p[0], function(err, ss) {
            if (err) {
                // use `_defer()` to turn a recursive call into a non-recursive call.
                cb(err, p[0], null, p[1]) && _defer(f);
            } else if (ss.isDirectory()) {
                var y = cb(null, p[0], true, p[1]);
                if (y) r(p);
                else if (y == null) _defer(f);
            } else {
                cb(null, p[0], false, p[1]) && _defer(f);
            }
        });
    };
    var r = function(p) {
        _fs.readdir(p[0], function(err, files) {
            if (err) {
                cb(err, p[0], true, p[1]) && _defer(f);
            } else {
                // not use `Array.prototype.map()` because we can make each change on site.
                for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                    files[i] = _path.join(p[0], files[i]);
                }
                p[2].unshift(files);
                _defer(f);
            }
        });
    }
    _defer(f);
};

var printfile = function(err, file, isdir, n) {
    if (err) {
        console.log('-->   ' + ('[' + n + '] ') + file + ': ' + err);
        return true;
    } else {
        console.log('... ' + ('[' + n + '] ') + (isdir ? 'D' : 'F') + ' ' + file);
        return true;
    }
};

var path = process.argv[2];
ls(path, printfile);

Filehound库是另一种选择。它将递归地搜索给定目录(默认为工作目录)。它支持各种过滤器、回调、承诺和同步搜索。

例如，搜索当前工作目录中的所有文件(使用回调):

const Filehound = require('filehound');

Filehound.create()
.find((err, files) => {
    if (err) {
        return console.error(`error: ${err}`);
    }
    console.log(files); // array of files
});

或承诺，并指定特定的目录:

const Filehound = require('filehound');

Filehound.create()
.paths("/tmp")
.find()
.each(console.log);

更多的用例和使用示例请参考文档:https://github.com/nspragg/filehound

声明:我是作者。

因为每个人都应该写自己的，所以我写了一个。

步行(dir, cb, endCb) cb(文件) 零endCb (err |)

脏

module.exports = walk;

function walk(dir, cb, endCb) {
  var fs = require('fs');
  var path = require('path');

  fs.readdir(dir, function(err, files) {
    if (err) {
      return endCb(err);
    }

    var pending = files.length;
    if (pending === 0) {
      endCb(null);
    }
    files.forEach(function(file) {
      fs.stat(path.join(dir, file), function(err, stats) {
        if (err) {
          return endCb(err)
        }

        if (stats.isDirectory()) {
          walk(path.join(dir, file), cb, function() {
            pending--;
            if (pending === 0) {
              endCb(null);
            }
          });
        } else {
          cb(path.join(dir, file));
          pending--;
          if (pending === 0) {
            endCb(null);
          }
        }
      })
    });

  });
}

这是另一个实现。上述解决方案都没有任何限制，因此如果您的目录结构很大，它们都会崩溃并最终耗尽资源。

var async = require('async');
var fs = require('fs');
var resolve = require('path').resolve;

var scan = function(path, concurrency, callback) {
    var list = [];

    var walker = async.queue(function(path, callback) {
        fs.stat(path, function(err, stats) {
            if (err) {
                return callback(err);
            } else {
                if (stats.isDirectory()) {
                    fs.readdir(path, function(err, files) {
                        if (err) {
                            callback(err);
                        } else {
                            for (var i = 0; i < files.length; i++) {
                                walker.push(resolve(path, files[i]));
                            }
                            callback();
                        }
                    });
                } else {
                    list.push(path);
                    callback();
                }
            }
        });
    }, concurrency);

    walker.push(path);

    walker.drain = function() {
        callback(list);
    }
};

使用50的并发工作得非常好，并且几乎和小型目录结构的简单实现一样快。

如果你想使用npm包，扳手是很好的选择。

var wrench = require("wrench");

var files = wrench.readdirSyncRecursive("directory");

wrench.readdirRecursive("directory", function (error, files) {
    // live your dreams
});

编辑(2018): 作者在2015年弃用了这个包:

扳手.js已弃用，并且在相当长的一段时间内没有更新。我强烈建议使用fs-extra来执行任何额外的文件系统操作。