看看这段c#代码:
byte x = 1;
byte y = 2;
byte z = x + y; // ERROR: Cannot implicitly convert type 'int' to 'byte'
在字节(或短)类型上执行的任何数学运算的结果都隐式地转换回整数。解决方案是显式地将结果转换回一个字节:
byte z = (byte)(x + y); // this works
我想知道的是为什么?是建筑吗?哲学吗?
我们有:
Int + Int = Int 长+长=长 浮+浮=浮 Double + Double = Double
所以为什么不呢:
字节+字节=字节 空头+空头=空头?
一点背景知识:我正在对“小数字”(即< 8)执行一个长列表的计算，并将中间结果存储在一个大数组中。使用字节数组(而不是int数组)更快(因为缓存命中)。但是大量的字节强制转换散布在代码中，使得代码更加难以阅读。
当前回答
从.NET框架代码:
// bytes
private static object AddByte(byte Left, byte Right)
{
short num = (short) (Left + Right);
if (num > 0xff)
{
return num;
}
return (byte) num;
}
// shorts (int16)
private static object AddInt16(short Left, short Right)
{
int num = Left + Right;
if ((num <= 0x7fff) && (num >= -32768))
{
return (short) num;
}
return num;
}
使用。net 3.5及以上版本进行简化:
public static class Extensions
{
public static byte Add(this byte a, byte b)
{
return (byte)(a + b);
}
}
现在你可以做:
byte a = 1, b = 2, c;
c = a.Add(b);
其他回答
没有为字节定义加法。所以它们被转换为int类型进行加法运算。对于大多数数学运算和字节来说都是如此。(请注意，这是在旧语言中使用的方式，我假设它在今天仍然适用)。
这是由于溢出和携带。
如果您将两个8位数字相加，它们可能会溢出到第9位。
例子:
1111 1111
+ 0000 0001
-----------
1 0000 0000
我不确定，但我假设int型、long型和double型被赋予了更多的空间，因为它们确实相当大。此外，它们是4的倍数，这对计算机来说更有效，因为内部数据总线的宽度是4字节或32位(64位现在越来越普遍)宽。Byte和short的效率稍低，但它们可以节省空间。
从.NET框架代码:
// bytes
private static object AddByte(byte Left, byte Right)
{
short num = (short) (Left + Right);
if (num > 0xff)
{
return num;
}
return (byte) num;
}
// shorts (int16)
private static object AddInt16(short Left, short Right)
{
int num = Left + Right;
if ((num <= 0x7fff) && (num >= -32768))
{
return (short) num;
}
return num;
}
使用。net 3.5及以上版本进行简化:
public static class Extensions
{
public static byte Add(this byte a, byte b)
{
return (byte)(a + b);
}
}
现在你可以做:
byte a = 1, b = 2, c;
c = a.Add(b);
根据c#语言规范1.6.7.5 7.2.6.2二进制数值提升，如果不能将操作数归入其他类别，则将两个操作数都转换为int。我的猜测是，他们没有重载+操作符以将字节作为参数，但希望它的行为有点正常，所以他们只是使用int数据类型。
c#语言规范
在添加字节和将结果截断回字节时显示一些低效的答案是不正确的。X86处理器有专门为8位数的整数运算而设计的指令。
事实上，对于x86/64处理器，执行32位或16位操作的效率低于64位或8位操作，因为必须对操作数前缀字节进行解码。在32位机器上，执行16位操作需要同样的代价，但是仍然有专门的8位操作的操作码。
许多RISC架构都有类似的本地字/字节高效指令。那些通常没有存储并转换为某个比特长度的signed值的类型。
换句话说，这个决定必须基于对字节类型用途的感知，而不是由于硬件的底层低效率。
