看看这段c#代码:

byte x = 1;
byte y = 2;
byte z = x + y; // ERROR: Cannot implicitly convert type 'int' to 'byte'

在字节(或短)类型上执行的任何数学运算的结果都隐式地转换回整数。解决方案是显式地将结果转换回一个字节:

byte z = (byte)(x + y); // this works

我想知道的是为什么?是建筑吗?哲学吗?

我们有:

Int + Int = Int 长+长=长 浮+浮=浮 Double + Double = Double

所以为什么不呢:

字节+字节=字节 空头+空头=空头?

一点背景知识:我正在对“小数字”(即< 8)执行一个长列表的计算,并将中间结果存储在一个大数组中。使用字节数组(而不是int数组)更快(因为缓存命中)。但是大量的字节强制转换散布在代码中,使得代码更加难以阅读。


当前回答

我想我以前在什么地方见过这个。从这篇文章,旧的新事物:

假设我们生活在一个幻想的世界 对'byte'的操作导致了什么 “字节”。

byte b = 32;
byte c = 240;
int i = b + c; // what is i?

在这个幻想世界里,i的值 应该是16岁!为什么?因为这两个 +操作符的操作数都是 字节,因此“b+c”的和计算为 一个字节,由于 整数溢出。(而且,正如我所指出的 之前,整数溢出是新的 安全攻击向量。)

编辑:Raymond实质上是在捍卫C和c++最初采用的方法。在评论中,他从语言向后兼容的角度为c#采用了相同的方法进行了辩护。

其他回答

我怀疑c#实际上是在调用int上定义的运算符+(它返回一个int,除非你在一个检查块中),并隐式地将你的bytes/shorts都转换为int。这就是为什么行为看起来不一致。

在添加字节和将结果截断回字节时显示一些低效的答案是不正确的。X86处理器有专门为8位数的整数运算而设计的指令。

事实上,对于x86/64处理器,执行32位或16位操作的效率低于64位或8位操作,因为必须对操作数前缀字节进行解码。在32位机器上,执行16位操作需要同样的代价,但是仍然有专门的8位操作的操作码。

许多RISC架构都有类似的本地字/字节高效指令。那些通常没有存储并转换为某个比特长度的signed值的类型。

换句话说,这个决定必须基于对字节类型用途的感知,而不是由于硬件的底层低效率。

This was probably a practical decision on the part of the language designers. After all, an int is an Int32, a 32-bit signed integer. Whenever you do an integer operation on a type smaller than int, it's going to be converted to a 32 bit signed int by most any 32 bit CPU anyway. That, combined with the likelihood of overflowing small integers, probably sealed the deal. It saves you from the chore of continuously checking for over/under-flow, and when the final result of an expression on bytes would be in range, despite the fact that at some intermediate stage it would be out of range, you get a correct result.

另一种想法是:必须模拟这些类型上的溢出/欠流,因为它不会自然地发生在最可能的目标cpu上。何苦呢?

这是我对这个话题的大部分回答,首先是针对这里的一个类似问题。

默认情况下,所有小于Int32的整数运算在计算前四舍五入到32位。结果为Int32的原因仅仅是让它在计算后保持原样。如果检查MSIL算术操作码,它们操作的唯一整型数字类型是Int32和Int64。这是“故意的”。

如果您希望结果以Int16格式返回,则在代码中执行强制转换或编译器(假设)在“底层”发出转换都无关紧要。

例如,要执行Int16算术:

short a = 2, b = 3;

short c = (short) (a + b);

这两个数字将扩展为32位,然后相加,然后截短为16位,这是MS所希望的。

使用短(或字节)的优势主要是在有大量数据(图形数据、流等)的情况下存储。

没有为字节定义加法。所以它们被转换为int类型进行加法运算。对于大多数数学运算和字节来说都是如此。(请注意,这是在旧语言中使用的方式,我假设它在今天仍然适用)。