正如Konrad Rudolph已经指出的，它适用于需要双重调度的情况

这里有一个例子，以显示我们需要双重调度&访客如何帮助我们这样做的情况。

例子:

假设我有三种类型的移动设备——iPhone, Android, Windows mobile。

这三种设备都安装了蓝牙收音机。

让我们假设蓝牙收音机可以来自2个独立的原始设备制造商-英特尔和博通。

为了使这个例子与我们的讨论相关，我们还假设Intel电台公开的api与Broadcom电台公开的api是不同的。

这是我的类的样子

现在，我想介绍一个操作——移动设备蓝牙开关。

它的函数特征应该是这样的

 void SwitchOnBlueTooth(IMobileDevice mobileDevice, IBlueToothRadio blueToothRadio)

因此，根据正确的设备类型和蓝牙收音机的正确类型，它可以通过调用适当的步骤或算法打开。

原则上，它变成了一个3 × 2的矩阵，在这里，我试图根据所涉及的对象的正确类型来进行正确的操作。

取决于两个参数类型的多态行为。

现在，访问者模式可以应用于这个问题。灵感来自维基百科页面上的说明——“本质上，访问者允许在不修改类本身的情况下向类族添加新的虚函数;相反，创建一个实现虚函数的所有适当专门化的访问者类。访问者将实例引用作为输入，通过双重调度实现目标。

由于3x2矩阵，双重调度是必要的

这是如何设置看起来像-

我写了一个例子来回答另一个问题，代码和它的解释在这里被提到。

我真的很喜欢http://python-3-patterns-idioms-test.readthedocs.io/en/latest/Visitor.html上的描述和例子。

The assumption is that you have a primary class hierarchy that is fixed; perhaps it’s from another vendor and you can’t make changes to that hierarchy. However, your intent is that you’d like to add new polymorphic methods to that hierarchy, which means that normally you’d have to add something to the base class interface. So the dilemma is that you need to add methods to the base class, but you can’t touch the base class. How do you get around this? The design pattern that solves this kind of problem is called a “visitor” (the final one in the Design Patterns book), and it builds on the double dispatching scheme shown in the last section. The visitor pattern allows you to extend the interface of the primary type by creating a separate class hierarchy of type Visitor to virtualize the operations performed upon the primary type. The objects of the primary type simply “accept” the visitor, then call the visitor’s dynamically-bound member function.

访问者模式作为方面对象编程的地下实现。

例如，如果您定义一个新操作，而不改变其操作的元素的类

Visitor设计模式非常适用于目录树、XML结构或文档概要等“递归”结构。

Visitor对象访问递归结构中的每个节点:每个目录、每个XML标记等等。Visitor对象不遍历结构。相反，Visitor方法应用于结构的每个节点。

这是一个典型的递归节点结构。可以是目录或XML标记。 [如果你是一个Java人，想象一下有很多额外的方法来构建和维护子列表。]

class TreeNode( object ):
    def __init__( self, name, *children ):
        self.name= name
        self.children= children
    def visit( self, someVisitor ):
        someVisitor.arrivedAt( self )
        someVisitor.down()
        for c in self.children:
            c.visit( someVisitor )
        someVisitor.up()

visit方法将Visitor对象应用于结构中的每个节点。在本例中，它是一个自顶向下的访问者。您可以更改visit方法的结构，以进行自底向上或其他排序。

这里有一个供访问者使用的超类。它被visit方法所使用。它“到达”结构中的每个节点。由于visit方法调用了up和down，因此访问者可以跟踪深度。

class Visitor( object ):
    def __init__( self ):
        self.depth= 0
    def down( self ):
        self.depth += 1
    def up( self ):
        self.depth -= 1
    def arrivedAt( self, aTreeNode ):
        print self.depth, aTreeNode.name

子类可以做一些事情，比如在每个级别上计算节点并积累一个节点列表，生成一个良好的路径分层节号。

这是申请表。它构建了一个树结构，someTree。它创建了一个Visitor, dumpNodes。

然后它将dumpNodes应用到树中。dumpNode对象将“访问”树中的每个节点。

someTree= TreeNode( "Top", TreeNode("c1"), TreeNode("c2"), TreeNode("c3") )
dumpNodes= Visitor()
someTree.visit( dumpNodes )

TreeNode访问算法将确保每个TreeNode都被用作Visitor的arrivedAt方法的参数。

这里的每个人都是对的，但我认为它没有解决“何时”这个问题。首先，从设计模式:

Visitor允许您定义一个新的 操作而不改变类 它所作用的元素。

现在，让我们考虑一个简单的类层次结构。我有类1、2、3和4，方法A、B、C和d。把它们像电子表格一样放出来:类是行，方法是列。

现在，面向对象设计假设您更有可能增长新类而不是新方法，因此添加更多行，可以说，更容易。您只需添加一个新类，指定该类中的不同之处，并继承其余部分。

但是，有时类是相对静态的，但是您需要频繁地添加更多的方法——添加列。面向对象设计的标准方法是将这样的方法添加到所有类中，这可能成本很高。访问者模式使这变得很容易。

顺便说一下，这就是Scala模式匹配想要解决的问题。

使用访问者模式至少有三个很好的理由:

减少代码的增殖，当数据结构发生变化时，代码只会略有不同。 将相同的计算应用于多个数据结构，而不改变实现计算的代码。 在不更改遗留代码的情况下向遗留库添加信息。

请看看我写的一篇关于这方面的文章。