我一直在博客中看到访客模式的参考,但我不得不承认,我就是不明白。我读了维基百科上关于这个模式的文章,我理解了它的机制,但我仍然不知道什么时候使用它。

作为一个最近才真正了解装饰器模式的人,现在看到它在任何地方都有使用,我希望能够真正直观地理解这个看似方便的模式。


当前回答

Visitor设计模式非常适用于目录树、XML结构或文档概要等“递归”结构。

Visitor对象访问递归结构中的每个节点:每个目录、每个XML标记等等。Visitor对象不遍历结构。相反,Visitor方法应用于结构的每个节点。

这是一个典型的递归节点结构。可以是目录或XML标记。 [如果你是一个Java人,想象一下有很多额外的方法来构建和维护子列表。]

class TreeNode( object ):
    def __init__( self, name, *children ):
        self.name= name
        self.children= children
    def visit( self, someVisitor ):
        someVisitor.arrivedAt( self )
        someVisitor.down()
        for c in self.children:
            c.visit( someVisitor )
        someVisitor.up()

visit方法将Visitor对象应用于结构中的每个节点。在本例中,它是一个自顶向下的访问者。您可以更改visit方法的结构,以进行自底向上或其他排序。

这里有一个供访问者使用的超类。它被visit方法所使用。它“到达”结构中的每个节点。由于visit方法调用了up和down,因此访问者可以跟踪深度。

class Visitor( object ):
    def __init__( self ):
        self.depth= 0
    def down( self ):
        self.depth += 1
    def up( self ):
        self.depth -= 1
    def arrivedAt( self, aTreeNode ):
        print self.depth, aTreeNode.name

子类可以做一些事情,比如在每个级别上计算节点并积累一个节点列表,生成一个良好的路径分层节号。

这是申请表。它构建了一个树结构,someTree。它创建了一个Visitor, dumpNodes。

然后它将dumpNodes应用到树中。dumpNode对象将“访问”树中的每个节点。

someTree= TreeNode( "Top", TreeNode("c1"), TreeNode("c2"), TreeNode("c3") )
dumpNodes= Visitor()
someTree.visit( dumpNodes )

TreeNode访问算法将确保每个TreeNode都被用作Visitor的arrivedAt方法的参数。

其他回答

Visitor设计模式非常适用于目录树、XML结构或文档概要等“递归”结构。

Visitor对象访问递归结构中的每个节点:每个目录、每个XML标记等等。Visitor对象不遍历结构。相反,Visitor方法应用于结构的每个节点。

这是一个典型的递归节点结构。可以是目录或XML标记。 [如果你是一个Java人,想象一下有很多额外的方法来构建和维护子列表。]

class TreeNode( object ):
    def __init__( self, name, *children ):
        self.name= name
        self.children= children
    def visit( self, someVisitor ):
        someVisitor.arrivedAt( self )
        someVisitor.down()
        for c in self.children:
            c.visit( someVisitor )
        someVisitor.up()

visit方法将Visitor对象应用于结构中的每个节点。在本例中,它是一个自顶向下的访问者。您可以更改visit方法的结构,以进行自底向上或其他排序。

这里有一个供访问者使用的超类。它被visit方法所使用。它“到达”结构中的每个节点。由于visit方法调用了up和down,因此访问者可以跟踪深度。

class Visitor( object ):
    def __init__( self ):
        self.depth= 0
    def down( self ):
        self.depth += 1
    def up( self ):
        self.depth -= 1
    def arrivedAt( self, aTreeNode ):
        print self.depth, aTreeNode.name

子类可以做一些事情,比如在每个级别上计算节点并积累一个节点列表,生成一个良好的路径分层节号。

这是申请表。它构建了一个树结构,someTree。它创建了一个Visitor, dumpNodes。

然后它将dumpNodes应用到树中。dumpNode对象将“访问”树中的每个节点。

someTree= TreeNode( "Top", TreeNode("c1"), TreeNode("c2"), TreeNode("c3") )
dumpNodes= Visitor()
someTree.visit( dumpNodes )

TreeNode访问算法将确保每个TreeNode都被用作Visitor的arrivedAt方法的参数。

虽然我知道如何做,何时做,但我一直不明白为什么。为了对有c++等语言背景的人有所帮助,请仔细阅读本文。

对于懒惰的人,我们使用访问者模式,因为“虽然在c++中虚函数是动态分派的,但函数重载是静态完成的”。

或者,换句话说,当你传递一个实际绑定到ApolloSpacecraft对象的飞船引用时,确保CollideWith(ApolloSpacecraft&)被调用。

class SpaceShip {};
class ApolloSpacecraft : public SpaceShip {};
class ExplodingAsteroid : public Asteroid {
public:
  virtual void CollideWith(SpaceShip&) {
    cout << "ExplodingAsteroid hit a SpaceShip" << endl;
  }
  virtual void CollideWith(ApolloSpacecraft&) {
    cout << "ExplodingAsteroid hit an ApolloSpacecraft" << endl;
  }
}

Cay Horstmann在他的OO设计和模式书中有一个很好的例子,说明了在哪里应用Visitor。他总结了这个问题:

复合对象通常具有复杂的结构,由单个元素组成。有些元素可能也有子元素. ...元素上的操作访问它的子元素,对它们应用该操作,并将结果组合在一起. ...然而,向这样的设计中添加新的操作并不容易。

不容易的原因是,操作是在结构类本身中添加的。例如,假设你有一个文件系统:

下面是一些我们可能想用这个结构实现的操作(功能):

显示节点元素的名称(一个文件列表) 显示计算出的节点元素大小(其中目录的大小包括其所有子元素的大小) 等。

You could add functions to each class in the FileSystem to implement the operations (and people have done this in the past as it's very obvious how to do it). The problem is that whenever you add a new functionality (the "etc." line above), you might need to add more and more methods to the structure classes. At some point, after some number of operations you've added to your software, the methods in those classes don't make sense anymore in terms of the classes' functional cohesion. For example, you have a FileNode that has a method calculateFileColorForFunctionABC() in order to implement the latest visualization functionality on the file system.

The Visitor Pattern (like many design patterns) was born from the pain and suffering of developers who knew there was a better way to allow their code to change without requiring a lot of changes everywhere and also respecting good design principles (high cohesion, low coupling). It's my opinion that it's hard to understand the usefulness of a lot of patterns until you've felt that pain. Explaining the pain (like we attempt to do above with the "etc." functionalities that get added) takes up space in the explanation and is a distraction. Understanding patterns is hard for this reason.

Visitor allows us to decouple the functionalities on the data structure (e.g., FileSystemNodes) from the data structures themselves. The pattern allows the design to respect cohesion -- data structure classes are simpler (they have fewer methods) and also the functionalities are encapsulated into Visitor implementations. This is done via double-dispatching (which is the complicated part of the pattern): using accept() methods in the structure classes and visitX() methods in the Visitor (the functionality) classes:

这个结构允许我们添加新的功能,这些功能作为具体的访问者在结构上工作(不需要改变结构类)。

例如,PrintNameVisitor实现目录列表功能,PrintSizeVisitor实现具有大小的版本。我们可以想象有一天有一个以XML生成数据的“ExportXMLVisitor”,或者另一个以JSON生成数据的访问者,等等。我们甚至可以让一个访问者使用图形化语言(如DOT)显示我的目录树,然后用另一个程序进行可视化。

最后要注意的是:Visitor的双重分派的复杂性意味着它更难以理解、编码和调试。简而言之,它有很高的极客因素,违背了KISS原则。在研究人员进行的一项调查中,访问者被证明是一个有争议的模式(关于它的有用性没有达成共识)。一些实验甚至表明,它并没有使代码更容易维护。

我真的很喜欢http://python-3-patterns-idioms-test.readthedocs.io/en/latest/Visitor.html上的描述和例子。

The assumption is that you have a primary class hierarchy that is fixed; perhaps it’s from another vendor and you can’t make changes to that hierarchy. However, your intent is that you’d like to add new polymorphic methods to that hierarchy, which means that normally you’d have to add something to the base class interface. So the dilemma is that you need to add methods to the base class, but you can’t touch the base class. How do you get around this? The design pattern that solves this kind of problem is called a “visitor” (the final one in the Design Patterns book), and it builds on the double dispatching scheme shown in the last section. The visitor pattern allows you to extend the interface of the primary type by creating a separate class hierarchy of type Visitor to virtualize the operations performed upon the primary type. The objects of the primary type simply “accept” the visitor, then call the visitor’s dynamically-bound member function.

使用访问者模式至少有三个很好的理由:

减少代码的增殖,当数据结构发生变化时,代码只会略有不同。 将相同的计算应用于多个数据结构,而不改变实现计算的代码。 在不更改遗留代码的情况下向遗留库添加信息。

请看看我写的一篇关于这方面的文章。