我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块，但当我尝试安装Tensorflow时，它没有安装，我得到了错误消息:
无法找到一个满足需求的版本 没有找到匹配的TensorFlow分布。
然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow，我得到了同样的错误消息。 不过，我确实成功安装了tflearn。
我也安装了Python 2.7，但我再次得到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误，并尝试了一些建议给其他人的东西，但都不起作用(这包括安装Flask)。
如何安装Tensorflow?谢谢。
当前回答
我用python 3.7解决了同样的问题，方法是一个一个地安装所需的所有包
以下是步骤:
安装包 查看错误信息: 找不到满足要求的版本——所需模块的名称 安装所需的模块。 通常情况下，安装所需的模块需要安装另一个模块，然后再安装另一个模块——几个其他模块，以此类推。
我用这种方法安装了30多个软件包，很有帮助。现在我有了Python 3.7中最新版本的tensorflow，不必降级内核。
其他回答
根据他们的文档页面，Tensorflow不适用于python 3.8(截至2019年12月4日)。你将不得不降级到python 3.7。
我用python 3.7解决了同样的问题，方法是一个一个地安装所需的所有包
以下是步骤:
安装包 查看错误信息: 找不到满足要求的版本——所需模块的名称 安装所需的模块。 通常情况下，安装所需的模块需要安装另一个模块，然后再安装另一个模块——几个其他模块，以此类推。
我用这种方法安装了30多个软件包，很有帮助。现在我有了Python 3.7中最新版本的tensorflow，不必降级内核。
使用PIP安装tensorflow——user帮我做的
Tensorflow 2.2.0支持Python3.8
首先，确保安装Python 3.8 64位。出于某种原因，官方网站默认为32位。使用python -VV(两个大写V，而不是W)验证这一点。然后像往常一样继续:
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel # not necessary
python -m pip install tensorflow
像往常一样，确保你已经安装了CUDA 10.1和CuDNN。
这个问题也发生在其他库中，比如matplotlib(对于某些函数不支持Python > 3.9)，让我们只使用COLAB。
