我安装了最新版本的Python(3.6.4 64位)和最新版本的PyCharm(2017.3.3 64位)。然后我在PyCharm (Numpy, Pandas等)中安装了一些模块，但当我尝试安装Tensorflow时，它没有安装，我得到了错误消息:
无法找到一个满足需求的版本 没有找到匹配的TensorFlow分布。
然后我尝试从命令提示符安装TensorFlow，我得到了同样的错误消息。 不过，我确实成功安装了tflearn。
我也安装了Python 2.7，但我再次得到相同的错误消息。我在谷歌上搜索了这个错误，并尝试了一些建议给其他人的东西，但都不起作用(这包括安装Flask)。
如何安装Tensorflow?谢谢。
当前回答
在安装tensorflow之前运行它为我解决了这个问题:
pip install "pip>=19"
如张量流的系统要求所示:
PIP 19.0或更高版本
其他回答
我把它送给Windows
如果您正在使用python-3
使用py -m pip install——Upgrade pip将pip升级到最新版本 使用py -m pip Install <package-name>安装包
如果您正在使用python-2
使用py -2 -m pip install——Upgrade pip将pip升级到最新版本 使用py -2 -m pip Install <package-name>安装包
这对我很有效
Tensorflow似乎需要特殊版本的工具和库。 Pip只负责python版本。
以专业的方式处理这个问题(这意味着为我和其他人节省了大量的时间) 你必须像这样为每个软件设置一个特殊的环境。
这方面的高级工具是conda。
我用以下命令安装了Tensorflow:
Sudo apt安装python3
Sudo update-alternatives——install /usr/bin/python
Sudo安装python3-pip
Sudo apt-get安装卷曲
curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
yes
来源 ~/.巴什尔克
安装自己的phyton等等
纳米.bashrc
也许在这里插入你的代理等等。
Conda create——name your_name python=3
Conda激活your_name
Conda install -c Conda -forge tensorflow
检查一切是否顺利
import tensorflow as tf;tf.enable_eager_execution ();打印(tf.reduce_sum (tf。random_normal((1000、1000))))
PS:一些命令可能会有帮助 Conda搜索张量流
https://www.tensorflow.org/install/pip
使用virtualenv。康达更有能力。Miniconda ist足够了;完整的conda 没有必要
我在ubuntu 18.04上使用的是3.6.8，对我来说，解决方案就是升级pip
pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0
(截至2021年1月1日)
任何超过3.9版本的。x不支持TensorFlow 2。如果你通过pip和3.9安装包，你只会得到一个“包不存在”的消息。在恢复到最新的3.8.x之后。我想我会把这个放在这里，我会在3.9时更新。x与Tensorflow 2.x一起工作
这个问题也发生在其他库中，比如matplotlib(对于某些函数不支持Python > 3.9)，让我们只使用COLAB。
