我知道HIG(这非常方便!),但是在编写Objective-C时,更具体地说,在使用Cocoa(或CocoaTouch)时,您使用了什么编程实践?


当前回答

我已经开始做的一些事情,我认为不是标准的:

1)随着属性的出现,我不再使用“_”作为“私有”类变量的前缀。毕竟,如果一个变量可以被其他类访问,不应该有一个属性吗?我一直不喜欢“_”前缀,因为它会让代码变得更丑,现在我可以把它去掉了。

2)说到私有的东西,我更喜欢把私有方法定义放在.m文件的类扩展名中,就像这样:

#import "MyClass.h"

@interface MyClass ()
- (void) someMethod;
- (void) someOtherMethod;
@end

@implementation MyClass

为什么要用外人不应该关心的东西把.h文件弄得乱七八糟呢?empty()适用于.m文件中的私有类别,如果您没有实现声明的方法,则会发出编译警告。

3)我已经开始把dealloc放在。m文件的顶部,就在@synthesize指令的下面。你在课堂上想要思考的事情不应该排在最前面吗?在iPhone这样的环境下尤其如此。

3.5)在表格单元格中,为了性能,使每个元素(包括单元格本身)都不透明。这意味着在所有内容中设置适当的背景颜色。

3.6)当使用NSURLConnection时,作为一个规则,你可能很想实现委托方法:

- (NSCachedURLResponse *)connection:(NSURLConnection *)connection
                  willCacheResponse:(NSCachedURLResponse *)cachedResponse
{
      return nil;
}

我发现大多数web调用是非常单一的,这是一个例外,而不是规则,你会希望响应缓存,特别是web服务调用。实现如下所示的方法将禁用响应缓存。

同样有趣的是,Joseph Mattiello的一些关于iPhone的好建议(从iPhone邮件列表中收到的)。还有更多,但这些是我认为最有用的(注意,现在有几个比特已经从原始的轻微编辑,以包括在回复中提供的细节):

4)只有在必要时才使用双精度,比如在使用CoreLocation时。确保常量以“f”结尾,以使gcc将它们存储为浮点数。

float val = someFloat * 2.2f;

当someFloat实际上可能是double类型时,这是非常重要的,你不需要混合模式数学,因为你在存储上失去了'val'的精度。虽然iphone的硬件支持浮点数,但与单精度相比,执行双精度算术可能仍需要更多时间。引用:

iPhone上的Double vs float iPhone/iPad双精度数学

在老式手机上,计算的速度应该是相同的,但你可以在寄存器中使用更多的单精度组件,所以对于许多计算来说,单精度最终会更快。

5)设置你的属性为非原子的。默认情况下,它们是原子的,在合成时,将创建信号量代码以防止多线程问题。99%的人可能不需要担心这个,当设置为nonatomic时,代码就不会那么臃肿,内存效率更高。

6) SQLite can be a very, very fast way to cache large data sets. A map application for instance can cache its tiles into SQLite files. The most expensive part is disk I/O. Avoid many small writes by sending BEGIN; and COMMIT; between large blocks. We use a 2 second timer for instance that resets on each new submit. When it expires, we send COMMIT; , which causes all your writes to go in one large chunk. SQLite stores transaction data to disk and doing this Begin/End wrapping avoids creation of many transaction files, grouping all of the transactions into one file.

此外,如果GUI在主线程上,SQL将阻塞它。如果你有一个很长的查询,最好将查询存储为静态对象,并在单独的线程上运行SQL。确保将修改数据库查询字符串的任何内容包装在@synchronize(){}块中。对于简短的查询,为了更方便,只需将内容留在主线程中。

更多的SQLite优化技巧在这里,虽然文档看起来过时了,但许多要点可能仍然是好的;

http://web.utk.edu/~jplyon/sqlite/SQLite_optimization_FAQ.html

其他回答

黄金法则:如果你分配了,那么你就释放了!

更新:除非你正在使用ARC

如果您使用的是Leopard (Mac OS X 10.5)或更高版本,则可以使用Instruments应用程序来查找和跟踪内存泄漏。在Xcode中构建程序后,选择使用性能工具> Leaks运行>。

即使你的应用程序没有显示任何泄漏,你可能把对象保存得太久了。在Instruments中,您可以为此使用ObjectAlloc工具。在Instruments文档中选择ObjectAlloc乐器,并通过选择View > detail(它旁边应该有一个复选标记)来显示乐器的详细信息(如果还没有显示的话)。在ObjectAlloc详细信息中的“分配生命周期”下,确保选择“已创建和仍然存在”旁边的单选按钮。

现在,每当您停止记录应用程序时,选择ObjectAlloc工具将在“# Net”列中显示对应用程序中每个仍然活动的对象的引用数。确保不仅要查看自己的类,还要查看NIB文件的顶级对象的类。例如,如果你在屏幕上没有窗口,而你看到一个仍然存在的NSWindow的引用,你可能没有在你的代码中释放它。

根据用户需要对字符串进行排序

在对要呈现给用户的字符串进行排序时,不应该使用简单的compare:方法。相反,你应该总是使用本地化比较方法,如localizedCompare:或localizedcaseinsensitiveecompare:。

有关详细信息,请参见搜索、比较和排序字符串。

编写单元测试。您可以在Cocoa中测试许多在其他框架中可能比较困难的事情。例如,对于UI代码,您通常可以验证事物是否按照应有的方式连接,并相信它们在使用时能够正常工作。你可以很容易地设置状态和调用委托方法来测试它们。

在编写内部测试时,也不会有公共、受保护和私有方法可见性。

避免生成

Since you typically(1) don't have direct control over their lifetime, autoreleased objects can persist for a comparatively long time and unnecessarily increase the memory footprint of your application. Whilst on the desktop this may be of little consequence, on more constrained platforms this can be a significant issue. On all platforms, therefore, and especially on more constrained platforms, it is considered best practice to avoid using methods that would lead to autoreleased objects and instead you are encouraged to use the alloc/init pattern.

因此,而不是:

aVariable = [AClass convenienceMethod];

在可能的情况下,你应该使用:

aVariable = [[AClass alloc] init];
// do things with aVariable
[aVariable release];

当您编写自己的方法返回新创建的对象时,您可以利用Cocoa的命名约定,通过在方法名前加上“new”来标记接收方必须释放该对象。

因此,与其:

- (MyClass *)convenienceMethod {
    MyClass *instance = [[[self alloc] init] autorelease];
    // configure instance
    return instance;
}

你可以这样写:

- (MyClass *)newInstance {
    MyClass *instance = [[self alloc] init];
    // configure instance
    return instance;
}

因为方法名以"new"开头,你的API的使用者知道他们负责释放接收到的对象(例如,看NSObjectController的newObject方法)。

你可以通过使用你自己的本地自动释放池来控制。有关这方面的更多信息,请参见自动释放池。