这个问题没有一个单一的答案。

加密总是会消耗更多的CPU。在许多情况下，这可以卸载到专用的硬件上，成本将根据所选择的算法而变化。例如，3des比AES更贵。有些算法对加密者来说比解密者更昂贵。有些则有相反的代价。

比批量加密更昂贵的是握手成本。新的连接将消耗更多的CPU。这可以通过会话恢复来减少，代价是保留旧的会话秘密直到它们过期。这意味着来自客户端的小请求是最贵的。

对于跨互联网流量，您可能不会注意到数据速率的成本，因为可用带宽太低了。但您肯定会在繁忙的服务器上的CPU使用情况中注意到这一点。

在许多情况下，SSL握手对性能的影响将由于SSL会话可以缓存在两端(桌面和服务器)而得到缓解。例如，在Windows机器上，SSL会话可以缓存长达10个小时。见http://support.microsoft.com/kb/247658/EN-US。一些SSL加速器还具有允许您优化会话缓存时间的参数。

另一个需要考虑的影响是，通过HTTPS提供的静态内容不会被代理缓存，这可能会降低通过同一个代理访问站点的多个用户的性能。这可以通过静态内容也会缓存到桌面的事实来缓解，Internet Explorer版本6和7缓存可缓存的HTTPS静态内容，除非另有指示(工具菜单/Internet选项/高级/安全/不将加密页面保存到磁盘)。

开销不是由于加密造成的。在现代CPU上，SSL所需的加密是微不足道的。

造成这种开销的原因是SSL握手，它很长，并且极大地增加了HTTPS会话与HTTP会话之间所需的往返次数。

当服务器处于模拟的高延迟链接末端时，测量(使用Firebug等工具)页面加载时间。有工具可以模拟一个高延迟的链接——对于Linux，有“netem”。在相同的设置中比较HTTP和HTTPS。

延迟可以通过以下方法在一定程度上减轻:

确保您的服务器正在使用HTTP keepalives—这允许客户端重用SSL会话，从而避免了再次握手的需要 将请求的数量减少到尽可能少——通过在可能的地方组合资源(例如.js包括文件，CSS)和鼓励客户端缓存 减少页面加载的次数，例如，将不需要的数据加载到页面中(可能是隐藏的HTML元素)，然后使用client-script显示它。

我可以告诉你(作为一个拨号用户)，通过SSL访问同一个页面要比通过常规HTTP慢几倍…

Browsers can accept HTTP/1.1 protocol with either HTTP or HTTPS, yet browsers can only handle HTTP/2.0 protocol with HTTPS. The protocol differences from HTTP/1.1 to HTTP/2.0 make HTTP/2.0, on average, 4-5 times faster than HTTP/1.1. Also, of sites that implement HTTPS, most do so over the HTTP/2.0 protocol. Therefore, HTTPS is almost always going to be faster than HTTP simply due to the different protocol it generally uses. However, if HTTP over HTTP/1.1 is compared with HTTPS over HTTP/1.1, then HTTP is slightly faster, on average, than HTTPS.

以下是我使用Chrome(版本64)运行的一些比较:

HTTPS over HTTP/1.1:

0.47秒的平均页面加载时间 在HTTP/1.1上比HTTP慢0.05秒 比HTTP/2.0上的HTTPS慢0.37秒

HTTP over HTTP/1.1

0.42秒的平均页面加载时间 比HTTP/1.1上的HTTPS快0.05秒 比HTTP/2.0上的HTTPS慢0.32秒

HTTPS over HTTP/2.0

平均加载时间0.10秒 在HTTP/1.1上比HTTP快0.32秒 比HTTPS/1.1快0.37秒

这个问题没有一个单一的答案。

加密总是会消耗更多的CPU。在许多情况下，这可以卸载到专用的硬件上，成本将根据所选择的算法而变化。例如，3des比AES更贵。有些算法对加密者来说比解密者更昂贵。有些则有相反的代价。

比批量加密更昂贵的是握手成本。新的连接将消耗更多的CPU。这可以通过会话恢复来减少，代价是保留旧的会话秘密直到它们过期。这意味着来自客户端的小请求是最贵的。

对于跨互联网流量，您可能不会注意到数据速率的成本，因为可用带宽太低了。但您肯定会在繁忙的服务器上的CPU使用情况中注意到这一点。