我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
当前回答
def dict_to_object(dick):
# http://stackoverflow.com/a/1305663/968442
class Struct:
def __init__(self, **entries):
self.__dict__.update(entries)
return Struct(**dick)
如果一个人决定永久地将字典转换为对象,这应该做到。您可以在访问之前创建一个丢弃对象。
d = dict_to_object(d)
其他回答
获得点访问(但不是数组访问)的一个简单方法是在Python中使用一个普通对象。是这样的:
class YourObject:
def __init__(self, *args, **kwargs):
for k, v in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
...像这样使用它:
>>> obj = YourObject(key="value")
>>> print(obj.key)
"value"
... 把它转换成字典:
>>> print(obj.__dict__)
{"key": "value"}
基于epool的答案,这个版本允许你通过点操作符访问任何字典:
foo = {
"bar" : {
"baz" : [ {"boo" : "hoo"} , {"baba" : "loo"} ]
}
}
例如,foo.bar.baz[1]。爸爸回答“loo”。
class Map(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(Map, self).__init__(*args, **kwargs)
for arg in args:
if isinstance(arg, dict):
for k, v in arg.items():
if isinstance(v, dict):
v = Map(v)
if isinstance(v, list):
self.__convert(v)
self[k] = v
if kwargs:
for k, v in kwargs.items():
if isinstance(v, dict):
v = Map(v)
elif isinstance(v, list):
self.__convert(v)
self[k] = v
def __convert(self, v):
for elem in range(0, len(v)):
if isinstance(v[elem], dict):
v[elem] = Map(v[elem])
elif isinstance(v[elem], list):
self.__convert(v[elem])
def __getattr__(self, attr):
return self.get(attr)
def __setattr__(self, key, value):
self.__setitem__(key, value)
def __setitem__(self, key, value):
super(Map, self).__setitem__(key, value)
self.__dict__.update({key: value})
def __delattr__(self, item):
self.__delitem__(item)
def __delitem__(self, key):
super(Map, self).__delitem__(key)
del self.__dict__[key]
这也适用于嵌套字典,并确保后面追加的字典行为相同:
class DotDict(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
# Recursively turn nested dicts into DotDicts
for key, value in self.items():
if type(value) is dict:
self[key] = DotDict(value)
def __setitem__(self, key, item):
if type(item) is dict:
item = DotDict(item)
super().__setitem__(key, item)
__setattr__ = __setitem__
__getattr__ = dict.__getitem__
我试了一下:
class dotdict(dict):
def __getattr__(self, name):
return self[name]
你也可以尝试__getattribute__。
使每个字典都是一种类型的dotdict就足够了,如果你想从多层字典初始化它,也可以尝试实现__init__。
我不喜欢在(超过)10年前的火灾中添加另一个日志,但我也会检查dotwiz库,它是我最近发布的——实际上就在今年。
它是一个相对较小的库,在基准测试中,它在get(访问)和设置(创建)时间方面也表现得非常好,至少与其他备选方案相比是这样。
通过pip安装dotwiz
pip install dotwiz
它能做你想让它做的所有事情,并继承dict的子类,所以它的操作就像一个普通的字典:
from dotwiz import DotWiz
dw = DotWiz()
dw.hello = 'world'
dw.hello
dw.hello += '!'
# dw.hello and dw['hello'] now both return 'world!'
dw.val = 5
dw.val2 = 'Sam'
最重要的是,你可以将它转换为dict对象:
d = dw.to_dict()
dw = DotWiz(d) # automatic conversion in constructor
这意味着如果你想访问的东西已经是dict形式的,你可以把它变成一个dotwz来方便访问:
import json
json_dict = json.loads(text)
data = DotWiz(json_dict)
print data.location.city
最后,我正在做的一些令人兴奋的事情是一个现有的特性请求,这样它就会自动创建新的子DotWiz实例,这样你就可以做这样的事情:
dw = DotWiz()
dw['people.steve.age'] = 31
dw
# ✫(people=✫(steve=✫(age=31)))
与点图比较
我在下面添加了一个快速而粗略的性能比较。
首先,用pip安装两个库:
pip install dotwiz dotmap
为了进行基准测试,我编写了以下代码:
from timeit import timeit
from dotwiz import DotWiz
from dotmap import DotMap
d = {'hey': {'so': [{'this': {'is': {'pretty': {'cool': True}}}}]}}
dw = DotWiz(d)
# ✫(hey=✫(so=[✫(this=✫(is=✫(pretty={'cool'})))]))
dm = DotMap(d)
# DotMap(hey=DotMap(so=[DotMap(this=DotMap(is=DotMap(pretty={'cool'})))]))
assert dw.hey.so[0].this['is'].pretty.cool == dm.hey.so[0].this['is'].pretty.cool
n = 100_000
print('dotwiz (create): ', round(timeit('DotWiz(d)', number=n, globals=globals()), 3))
print('dotmap (create): ', round(timeit('DotMap(d)', number=n, globals=globals()), 3))
print('dotwiz (get): ', round(timeit("dw.hey.so[0].this['is'].pretty.cool", number=n, globals=globals()), 3))
print('dotmap (get): ', round(timeit("dm.hey.so[0].this['is'].pretty.cool", number=n, globals=globals()), 3))
结果,在我的M1 Mac上运行Python 3.10:
dotwiz (create): 0.189
dotmap (create): 1.085
dotwiz (get): 0.014
dotmap (get): 0.335