我经常在网上看到各种各样的抱怨,说其他人的套用例子并不是套用,而实际上只是部分应用。

我还没有找到一个像样的解释来解释什么是部分应用,或者它与咖喱有什么不同。这似乎是一种普遍的混淆,类似的例子在一些地方被描述为套用,在另一些地方被描述为部分应用。

谁能给我提供这两个术语的定义,以及它们之间的区别?


当前回答

有趣的问题。经过一番搜索,“部分函数应用程序不是咖喱”给出了我找到的最好的解释。我不能说实际的区别对我来说特别明显,但我不是一个FP专家……

另一个看起来很有用的页面(我承认我还没有完全读完)是“用Java闭包curry和Partial Application”。

注意,这看起来确实是一对被广泛混淆的术语。

其他回答

局部套用

维基百科上说

curry是一种将带有多个参数的函数转换为带有单个参数的函数序列的技术。

例子

const add = (a, b) => a + b

const addC = (a) => (b) => a + b // curried function. Where C means curried

部分应用程序

文章刚刚好FP:部分应用

部分应用是将部分(而不是全部)参数应用到函数,并返回一个新函数等待其余参数。这些应用的参数存储在闭包中,并且将来对任何部分应用的返回函数仍然可用。

例子

const add = (a) => (b) => a + b

const add3 = add(3) // add3 is a partially applied function

add3(5) // 8

区别在于

咖喱是一种技术(模式) Partial application是一个带有一些预定义参数的函数(如前面示例中的add3)

这里还有其他很好的答案,但我相信Java中的这个例子(根据我的理解)可能对一些人有益:

public static <A,B,X> Function< B, X > partiallyApply( BiFunction< A, B, X > aBiFunction, A aValue ){
    return b -> aBiFunction.apply( aValue, b );
}

public static <A,X> Supplier< X > partiallyApply( Function< A, X > aFunction, A aValue ){
    return () -> aFunction.apply( aValue );
}

public static <A,B,X> Function<  A, Function< B, X >  > curry( BiFunction< A, B, X > bif ){
    return a -> partiallyApply( bif, a );
}

因此curry为您提供了一个单参数函数来创建函数,而partial-application则创建一个包装器函数,该包装器函数硬编码一个或多个参数。

如果你想复制和粘贴,下面的文件比较吵闹,但是使用起来比较友好,因为类型比较宽松:

public static <A,B,X> Function< ? super B, ? extends X > partiallyApply( final BiFunction< ? super A, ? super B, X > aBiFunction, final A aValue ){
    return b -> aBiFunction.apply( aValue, b );
}

public static <A,X> Supplier< ? extends X > partiallyApply( final Function< ? super A, X > aFunction, final A aValue ){
    return () -> aFunction.apply( aValue );
}

public static <A,B,X> Function<  ? super A,  Function< ? super B, ? extends X >  > curry( final BiFunction< ? super A, ? super B, ? extends X > bif ){
    return a -> partiallyApply( bif, a );
}

我在另一个帖子https://stackoverflow.com/a/12846865/1685865中回答了这个问题。简而言之,部分函数应用是关于固定一个给定的多变量函数的一些参数,以产生另一个具有更少参数的函数,而Currying是关于将一个有N个参数的函数转换为一个返回一元函数的一元函数…[一个curry的例子显示在这篇文章的最后。]

curry主要是理论方面的兴趣:可以只用一元函数来表示计算(即每个函数都是一元函数)。在实践中,它是一种技术,可以使许多有用的(但不是全部)部分函数式应用程序变得微不足道,如果语言有咖喱函数的话。同样,它不是实现部分应用程序的唯一方法。所以你可能会遇到这样的情况,部分应用程序是用其他方式完成的,但人们会把它误认为是curry。

(以咖喱为例)

在实践中,人们不只是写

lambda x: lambda y: lambda z: x + y + z

或者等价的javascript

function (x) { return function (y){ return function (z){ return x + y + z }}}

而不是

lambda x, y, z: x + y + z

为了柯里林。

curry是将一个有n个参数的函数转换为n个每个函数都有一个参数的函数。给定以下函数:

function f(x,y,z) { z(x(y));}

咖喱后,变成:

function f(x) { lambda(y) { lambda(z) { z(x(y)); } } }

为了得到f(x,y,z)的完整应用,你需要这样做:

f(x)(y)(z);

许多函数式语言允许你写fx y z。如果你只调用fx y或f(x)(y),那么你会得到一个部分应用的函数——返回值是lambda(z){z(x(y))}的闭包,将x和y的值传递给f(x,y)。

使用部分应用的一种方法是将函数定义为广义函数的部分应用,如fold:

function fold(combineFunction, accumulator, list) {/* ... */}
function sum     = curry(fold)(lambda(accum,e){e+accum}))(0);
function length  = curry(fold)(lambda(accum,_){1+accum})(empty-list);
function reverse = curry(fold)(lambda(accum,e){concat(e,accum)})(empty-list);

/* ... */
@list = [1, 2, 3, 4]
sum(list) //returns 10
@f = fold(lambda(accum,e){e+accum}) //f = lambda(accumulator,list) {/*...*/}
f(0,list) //returns 10
@g = f(0) //same as sum
g(list)  //returns 10

在写这篇文章时,我混淆了咖喱和不咖喱。它们是函数的逆变换。不管你怎么称呼它,只要你知道这个变换和它的逆代表什么。

不咖喱的定义不是很清楚(或者说,有“冲突”的定义都抓住了这个想法的精神)。基本上,这意味着将一个接受多个参数的函数转换为一个接受单个参数的函数。例如,

(+) :: Int -> Int -> Int

现在,你如何把它变成一个只有一个参数的函数呢?你当然作弊了!

plus :: (Int, Int) -> Int

注意,加号现在只有一个参数(由两件事组成)。超级!

这有什么意义?好吧,如果你有一个带两个参数的函数,你有一对参数,知道你可以把函数应用到参数上,并且仍然得到你想要的是很好的。事实上,这样做的管道已经存在,所以你不需要做像显式模式匹配这样的事情。你所要做的就是:

(uncurry (+)) (1,2)

什么是偏函数应用?将有两个参数的函数转换为只有一个参数的函数是另一种方法。但它的工作方式不同。同样,让我们以(+)为例。我们如何将它转换为一个以单个Int作为参数的函数?我们作弊!

((+) 0) :: Int -> Int

这是一个函数,将0加到任何Int。

((+) 1) :: Int -> Int

对任意Int值加1。等。在每一种情况下,(+)是“部分应用”。