如果元组是唯一的，那么这可以工作

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> a
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> dict(a).keys()
[1, 2]
>>> dict(a).values()
[u'abc', u'def']
>>> 

要获取列表或元组的元素，可以遍历列表或元组

a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]

list1 = [a[i][0] for i in range(len(a))]

print(list1)

我想知道为什么没有人建议使用numpy，但现在检查后我明白了。对于混合类型数组，它可能不是最好的。

这将是numpy中的一个解决方案:

>>> import numpy as np

>>> a = np.asarray([(1, u'abc'), (2, u'def')])
>>> a[:, 0].astype(int).tolist()
[1, 2]

你是说像这样的事吗?

new_list = [ seq[0] for seq in yourlist ]

实际上，您拥有的是一个元组对象列表，而不是一个集合列表(正如您最初的问题所暗示的那样)。如果它实际上是一个集合的列表，那么就没有第一个元素，因为集合没有顺序。

这里我创建了一个平面列表，因为一般来说，这似乎比创建一个只有一个元素元组的列表更有用。但是，只需用(seq[0]，)替换seq[0]，就可以轻松创建一个只有1个元素元组的列表。

这些是元组，不是集合。你可以这样做:

l1 = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
l2 = [(tup[0],) for tup in l1]
l2
>>> [(1,), (2,)]

这就是什么算子。Itemgetter是for。

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> import operator
>>> b = map(operator.itemgetter(0), a)
>>> b
[1, 2]

itemgetter语句返回一个函数，该函数返回您指定的索引处的元素。这和写作完全一样

>>> b = map(lambda x: x[0], a)

但我发现itemgetter更清晰、更明确。

这对于创建紧凑排序语句很方便。例如,

>>> c = sorted(a, key=operator.itemgetter(0), reverse=True)
>>> c
[(2, u'def'), (1, u'abc')]