从性能的角度来看，在python3中。X

[i[0] for i in a]和list(zip(*a))[0]等价 它们比list(map(operator.itemgetter(0)， a))更快

Code

import timeit


iterations = 100000
init_time = timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]''', number=iterations)/iterations
print(timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]\nb = [i[0] for i in a]''', number=iterations)/iterations - init_time)
print(timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]\nb = list(zip(*a))[0]''', number=iterations)/iterations - init_time)

输出

3.491014136001468 e-05

3.422205176000717 e-05

你是说像这样的事吗?

new_list = [ seq[0] for seq in yourlist ]

实际上，您拥有的是一个元组对象列表，而不是一个集合列表(正如您最初的问题所暗示的那样)。如果它实际上是一个集合的列表，那么就没有第一个元素，因为集合没有顺序。

这里我创建了一个平面列表，因为一般来说，这似乎比创建一个只有一个元素元组的列表更有用。但是，只需用(seq[0]，)替换seq[0]，就可以轻松创建一个只有1个元素元组的列表。

这些是元组，不是集合。你可以这样做:

l1 = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
l2 = [(tup[0],) for tup in l1]
l2
>>> [(1,), (2,)]

如果你需要转换为一个嵌套的列表，答案将是:

a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
print([list(i[0]) for i in a])

输出:

[[1], [2]]

我想知道为什么没有人建议使用numpy，但现在检查后我明白了。对于混合类型数组，它可能不是最好的。

这将是numpy中的一个解决方案:

>>> import numpy as np

>>> a = np.asarray([(1, u'abc'), (2, u'def')])
>>> a[:, 0].astype(int).tolist()
[1, 2]

你可以解包你的元组，使用列表推导式只得到第一个元素:

l = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
[f for f, *_ in l]

输出:

[1, 2]

不管你在元组中有多少个元素，这都是有效的:

l = [(1, u'abc'), (2, u'def', 2, 4, 5, 6, 7)]
[f for f, *_ in l]

输出:

[1, 2]