我有一个像下面这样的列表,其中第一个元素是id,另一个是字符串:
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
我只想从下面的元组列表中创建一个id列表:
[1,2]
我将在__in中使用这个列表,因此它需要是一个整数值列表。
我有一个像下面这样的列表,其中第一个元素是id,另一个是字符串:
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
我只想从下面的元组列表中创建一个id列表:
[1,2]
我将在__in中使用这个列表,因此它需要是一个整数值列表。
当前回答
如果你需要转换为一个嵌套的列表,答案将是:
a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
print([list(i[0]) for i in a])
输出:
[[1], [2]]
其他回答
使用zip函数解耦元素:
>>> inpt = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> unzipped = zip(*inpt)
>>> print unzipped
[(1, 2), (u'abc', u'def')]
>>> print list(unzipped[0])
[1, 2]
编辑(@BradSolomon): 以上内容适用于Python 2。X,其中zip返回一个列表。
在Python 3中。X, zip返回一个迭代器,下面的等价于上面的:
>>> print(list(list(zip(*inpt))[0]))
[1, 2]
>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> [i[0] for i in a]
[1, 2]
如果元组是唯一的,那么这可以工作
>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> a
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> dict(a).keys()
[1, 2]
>>> dict(a).values()
[u'abc', u'def']
>>>
从性能的角度来看,在python3中。X
[i[0] for i in a]和list(zip(*a))[0]等价 它们比list(map(operator.itemgetter(0), a))更快
Code
import timeit
iterations = 100000
init_time = timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]''', number=iterations)/iterations
print(timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]\nb = [i[0] for i in a]''', number=iterations)/iterations - init_time)
print(timeit.timeit('''a = [(i, u'abc') for i in range(1000)]\nb = list(zip(*a))[0]''', number=iterations)/iterations - init_time)
输出
3.491014136001468 e-05
3.422205176000717 e-05
要获取列表或元组的元素,可以遍历列表或元组
a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
list1 = [a[i][0] for i in range(len(a))]
print(list1)