我有一个像下面这样的列表,其中第一个元素是id,另一个是字符串:
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
我只想从下面的元组列表中创建一个id列表:
[1,2]
我将在__in中使用这个列表,因此它需要是一个整数值列表。
我有一个像下面这样的列表,其中第一个元素是id,另一个是字符串:
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
我只想从下面的元组列表中创建一个id列表:
[1,2]
我将在__in中使用这个列表,因此它需要是一个整数值列表。
当前回答
使用zip函数解耦元素:
>>> inpt = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> unzipped = zip(*inpt)
>>> print unzipped
[(1, 2), (u'abc', u'def')]
>>> print list(unzipped[0])
[1, 2]
编辑(@BradSolomon): 以上内容适用于Python 2。X,其中zip返回一个列表。
在Python 3中。X, zip返回一个迭代器,下面的等价于上面的:
>>> print(list(list(zip(*inpt))[0]))
[1, 2]
其他回答
>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> [i[0] for i in a]
[1, 2]
使用zip函数解耦元素:
>>> inpt = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> unzipped = zip(*inpt)
>>> print unzipped
[(1, 2), (u'abc', u'def')]
>>> print list(unzipped[0])
[1, 2]
编辑(@BradSolomon): 以上内容适用于Python 2。X,其中zip返回一个列表。
在Python 3中。X, zip返回一个迭代器,下面的等价于上面的:
>>> print(list(list(zip(*inpt))[0]))
[1, 2]
我想知道为什么没有人建议使用numpy,但现在检查后我明白了。对于混合类型数组,它可能不是最好的。
这将是numpy中的一个解决方案:
>>> import numpy as np
>>> a = np.asarray([(1, u'abc'), (2, u'def')])
>>> a[:, 0].astype(int).tolist()
[1, 2]
要获取列表或元组的元素,可以遍历列表或元组
a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
list1 = [a[i][0] for i in range(len(a))]
print(list1)
我更喜欢这样拉:
>>> lst = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> new, _ = zip(*lst)
>>> new
(1, 2)
>>>
或者如果你不知道有多少额外的值
>>> new, *_ = zip(*lst)
>>> new
(1, 2)
>>>