最近我注意到，当我转换一个列表来设置元素的顺序是改变的，并按字符排序。
想想这个例子:
x=[1,2,20,6,210]
print(x)
# [1, 2, 20, 6, 210] # the order is same as initial order
set(x)
# set([1, 2, 20, 210, 6]) # in the set(x) output order is sorted
我的问题是
为什么会这样? 如何才能在不丢失初始顺序的情况下进行设置操作(特别是设置差异)?
当前回答
基于Sven的回答，我发现使用集合。OrderedDict像这样帮助我完成你想要的，并允许我添加更多的项目到dict:
import collections
x=[1,2,20,6,210]
z=collections.OrderedDict.fromkeys(x)
z
OrderedDict([(1, None), (2, None), (20, None), (6, None), (210, None)])
如果你想添加项目，但仍然把它当作一个集合，你可以这样做:
z['nextitem']=None
你可以在dict上执行类似z.keys()的操作并获得集合:
list(z.keys())
[1, 2, 20, 6, 210]
其他回答
你可以用一行代码删除重复的值并保持插入的列表顺序，Python 3.8.2
mylist = ['b', 'b', 'a', 'd', 'd', 'c']
results = list({value:"" for value in mylist})
print(results)
>>> ['b', 'a', 'd', 'c']
results = list(dict.fromkeys(mylist))
print(results)
>>> ['b', 'a', 'd', 'c']
迟了，但你可以用熊猫，pd。转换列表，同时保持顺序:
import pandas as pd
x = pd.Series([1, 2, 20, 6, 210, 2, 1])
print(pd.unique(x))
输出: 数组([1,2,20,6,210])
适用于字符串列表
x = pd.Series(['c', 'k', 'q', 'n', 'p','c', 'n'])
print(pd.unique(x))
输出 ['c' 'k' 'q' 'n' 'p']
另一种更简单的方法是创建一个空列表，例如“unique_list”，用于从原始列表中添加唯一的元素，例如:
unique_list=[]
for i in original_list:
if i not in unique_list:
unique_list.append(i)
else:
pass
这将为您提供所有独特的元素，并保持顺序。
上面的最高分概念的实现，将它带回一个列表:
def SetOfListInOrder(incominglist):
from collections import OrderedDict
outtemp = OrderedDict()
for item in incominglist:
outtemp[item] = None
return(list(outtemp))
在Python 3.6和Python 2.7上测试(简要)。
如果愿意，可以删除重复的值并保持插入的列表顺序
lst = [1,2,1,3]
new_lst = []
for num in lst :
if num not in new_lst :
new_lst.append(num)
# new_lst = [1,2,3]
如果你想要的是“order”，不要使用“sets”来删除重复，
使用集合进行搜索。 X在列表中 花费O(n)时间 在哪里 集合中的X 在大多数情况下需要O(1)时间*
