最近我注意到，当我转换一个列表来设置元素的顺序是改变的，并按字符排序。
想想这个例子:
x=[1,2,20,6,210]
print(x)
# [1, 2, 20, 6, 210] # the order is same as initial order
set(x)
# set([1, 2, 20, 210, 6]) # in the set(x) output order is sorted
我的问题是
为什么会这样? 如何才能在不丢失初始顺序的情况下进行设置操作(特别是设置差异)?
当前回答
基于Sven的回答，我发现使用集合。OrderedDict像这样帮助我完成你想要的，并允许我添加更多的项目到dict:
import collections
x=[1,2,20,6,210]
z=collections.OrderedDict.fromkeys(x)
z
OrderedDict([(1, None), (2, None), (20, None), (6, None), (210, None)])
如果你想添加项目，但仍然把它当作一个集合，你可以这样做:
z['nextitem']=None
你可以在dict上执行类似z.keys()的操作并获得集合:
list(z.keys())
[1, 2, 20, 6, 210]
其他回答
我们可以使用集合。计数器:
# tested on python 3.7
>>> from collections import Counter
>>> lst = ["1", "2", "20", "6", "210"]
>>> for i in Counter(lst):
>>> print(i, end=" ")
1 2 20 6 210
>>> for i in set(lst):
>>> print(i, end=" ")
20 6 2 1 210
删除重复和保存顺序以下功能
def unique(sequence):
seen = set()
return [x for x in sequence if not (x in seen or seen.add(x))]
如何从列表中删除重复，同时保留Python中的顺序
迟了，但你可以用熊猫，pd。转换列表，同时保持顺序:
import pandas as pd
x = pd.Series([1, 2, 20, 6, 210, 2, 1])
print(pd.unique(x))
输出: 数组([1,2,20,6,210])
适用于字符串列表
x = pd.Series(['c', 'k', 'q', 'n', 'p','c', 'n'])
print(pd.unique(x))
输出 ['c' 'k' 'q' 'n' 'p']
你可以用一行代码删除重复的值并保持插入的列表顺序，Python 3.8.2
mylist = ['b', 'b', 'a', 'd', 'd', 'c']
results = list({value:"" for value in mylist})
print(results)
>>> ['b', 'a', 'd', 'c']
results = list(dict.fromkeys(mylist))
print(results)
>>> ['b', 'a', 'd', 'c']
这里有一个简单的方法:
x=[1,2,20,6,210]
print sorted(set(x))
