令人惊讶的是还没有人提到这一点，但是您可以简单地在任何支持[][]语义的2D上创建模板。

template <typename TwoD>
void myFunction(TwoD& myArray){
     myArray[x][y] = 5;
     etc...
}

// call with
double anArray[10][10];
myFunction(anArray);

它适用于任何2D“类数组”数据结构，例如std::vector<std::vector<T>>，或者用户定义的类型以最大限度地重用代码。

我们可以使用几种方法将2D数组传递给函数:

Using single pointer we have to typecast the 2D array. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; void func(int *arr, int m, int n) { for (int i=0; i<m; i++) { for (int j=0; j<n; j++) { cout<<*((arr+i*n) + j)<<" "; } cout<<endl; } } int main() { int m = 3, n = 3; int arr[m][n] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; func((int *)arr, m, n); return 0; } Using double pointer In this way, we also typecast the 2d array #include<bits/stdc++.h> using namespace std; void func(int **arr, int row, int col) { for (int i=0; i<row; i++) { for(int j=0 ; j<col; j++) { cout<<arr[i][j]<<" "; } printf("\n"); } } int main() { int row, colum; cin>>row>>colum; int** arr = new int*[row]; for(int i=0; i<row; i++) { arr[i] = new int[colum]; } for(int i=0; i<row; i++) { for(int j=0; j<colum; j++) { cin>>arr[i][j]; } } func(arr, row, colum); return 0; }

[10]不是指向指针的指针，它是一个连续的内存块，适合存储100个double类型的值，编译器知道如何寻址，因为你指定了维度。您需要将它作为数组传递给函数。你可以省略初始维度的大小，如下所示:

void f(double p[][10]) {
}

但是，这将不允许您传递除10之外的最后一个维度的数组。

c++中最好的解决方案是使用std::vector<std::vector<double> >:它几乎同样高效，而且明显更方便。

如果你想将一个动态大小的2-d数组传递给一个函数，使用一些指针可能对你有用。

void func1(int *arr, int n, int m){
    ...
    int i_j_the_element = arr[i * m + j];  // use the idiom of i * m + j for arr[i][j] 
    ...
}

void func2(){
    ...
    int arr[n][m];
    ...
    func1(&(arr[0][0]), n, m);
}

一维数组衰减为指向数组中第一个元素的指针。而2D数组则衰减为指向第一行的指针。所以，函数原型应该是-

void myFunction(double (*myArray) [10]);

我更喜欢std::vector而不是原始数组。

尽管表面上看，double**隐含的数据结构与固定c数组(double[][])的数据结构根本不兼容。 问题是这两种方法都是C(或c++)中处理数组的流行(尽管)被误导的方法。 参见https://www.fftw.org/fftw3_doc/Dynamic-Arrays-in-C_002dThe-Wrong-Way.html

如果你不能控制代码的任何一部分，你需要一个翻译层(这里称为adapt)，解释在这里:https://c-faq.com/aryptr/dynmuldimary.html

您需要生成一个指针的辅助数组，指向c数组的每一行。

#include<algorithm>
#include<cassert>
#include<vector>

void myFunction(double** myArray) {
    myArray[2][3] = 5;
}

template<std::size_t N, std::size_t M>
auto adapt(double(&Carr2D)[N][M]) {
    std::array<double*, N> ret;
    std::transform(
        std::begin(Carr2D), std::end(Carr2D),
        ret.begin(),
        [](auto&& row) { return &row[0];}
    );
    return ret;
}

int main() {
    double anArray[10][10];

    myFunction( adapt(anArray).data() );

    assert(anArray[2][3] == 5);
}

(参见工作代码:https://godbolt.org/z/7M7KPzbWY)

如果它看起来像是一场灾难，那是因为，正如我所说，这两种数据结构从根本上是不兼容的。

如果可以控制代码的两端，那么现在最好使用现代(或半现代)数组库，比如Boost。MultiArray,提振。uBLAS，特征或多。 如果数组要小，你有“小”数组库，例如在Eigen内，或者如果你不能负担任何依赖，你可以尝试简单的std::array<std::array<double, N>， M>。

使用Multi，你可以简单地这样做:

#include<multi/array.hpp>

#include<cassert>

namespace multi = boost::multi;

template<class Array2D>
void myFunction(Array2D&& myArray) {
    myArray[2][3] = 5;
}

int main() {
    multi::array<double, 2> anArray({10, 10});

    myFunction(anArray);

    assert(anArray[2][3] == 5);
}

(工作代码:https://godbolt.org/z/7M7KPzbWY)