我希望这个问题对这个论坛来说不是太基本的,但我们会看到的。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能,这是运行了很多次。
假设我正在使用Map(可能是HashMap)创建一个词频列表,其中每个键都是一个包含要统计的单词的String,值是一个Integer,该Integer在每次找到单词的标记时递增。
在Perl中,增加这样一个值非常简单:
$map{$word}++;
但在Java中,这要复杂得多。下面是我目前的做法:
int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);
这当然依赖于新Java版本中的自动装箱特性。我想知道您是否可以建议一种更有效的方法来增加这个值。是否有更好的性能理由避开Collections框架而使用其他框架呢?
更新:我已经对几个答案做了测试。见下文。
作为我自己评论的后续:Trove看起来是可行的。如果出于某种原因,您希望坚持使用标准JDK,那么ConcurrentMap和AtomicLong可以使代码稍微好一点,不过使用YMMV。
final ConcurrentMap<String, AtomicLong> map = new ConcurrentHashMap<String, AtomicLong>();
map.putIfAbsent("foo", new AtomicLong(0));
map.get("foo").incrementAndGet();
将在foo的map中保留1作为值。实际上,增加线程的友好性是这种方法所推荐的。
有几种方法:
使用袋子算法,比如谷歌集合中包含的集合。
创建可变容器,你可以在Map中使用:
class My{
String word;
int count;
}
并使用put(“word”,new My(“word”));然后您可以检查它是否存在,并在添加时增加。
避免使用列表来滚动您自己的解决方案,因为如果您使用内循环搜索和排序,您的性能将会非常糟糕。第一个HashMap解决方案实际上相当快,但在谷歌Collections中找到的合适的解决方案可能更好。
使用谷歌集合计数单词,看起来像这样:
HashMultiset s = new HashMultiset();
s.add("word");
s.add("word");
System.out.println(""+s.count("word") );
使用HashMultiset是非常优雅的,因为在计数单词时,袋算法正是您所需要的。