我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
当前回答
要获得与2.X标准库兼容的功能,请尝试:
calendar.timegm(time.strptime(date.split(".")[0]+"UTC", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%Z"))
calendar.timegm是time.mktime缺少的gm版本。
其他回答
这适用于Python 3.2以上版本的stdlib(假设所有时间戳都是UTC):
from datetime import datetime, timezone, timedelta
datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ").replace(
tzinfo=timezone(timedelta(0)))
例如
>>> datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone(timedelta(0)))
... datetime.datetime(2015, 3, 11, 6, 2, 47, 879129, tzinfo=datetime.timezone.utc)
如果解析无效的日期字符串,python dateutil将抛出异常,因此您可能需要捕获该异常。
from dateutil import parser
ds = '2012-60-31'
try:
dt = parser.parse(ds)
except ValueError, e:
print '"%s" is an invalid date' % ds
注意,在Python 2.6+和Py3K中,%f字符捕获微秒。
>>> datetime.datetime.strptime("2008-09-03T20:56:35.450686Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
请参阅此处的问题
python dateutil中的等参函数
python dateutil包具有dateutil.parser.isose,不仅可以解析RFC 3339日期时间字符串(如问题中的字符串),还可以解析其他不符合RFC 3339的ISO 8601日期和时间字符串(例如没有UTC偏移量的字符串,或仅表示日期的字符串)。
>>> import dateutil.parser
>>> dateutil.parser.isoparse('2008-09-03T20:56:35.450686Z') # RFC 3339 format
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=tzutc())
>>> dateutil.parser.isoparse('2008-09-03T20:56:35.450686') # ISO 8601 extended format
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686)
>>> dateutil.parser.isoparse('20080903T205635.450686') # ISO 8601 basic format
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686)
>>> dateutil.parser.isoparse('20080903') # ISO 8601 basic format, date only
datetime.datetime(2008, 9, 3, 0, 0)
python dateutil包还具有dateutil.parser.parse。与isose相比,它可能不那么严格,但这两个函数都非常宽容,都会尝试解释传入的字符串。如果要消除任何误读的可能性,需要使用比这两个函式更严格的函数。
与Python 3.7+内置datetime.datetime.fromisoformat的比较
dateutil.parser.isorse是一个完整的ISO-8601格式解析器,但在Python≤3.10中,fromsoformat故意不是。在Python 3.11中,fromsoformat支持有效ISO 8601中的几乎所有字符串。请参阅isoformat的文档以了解此警告。(参见此答案)。
尝试iso8601模块;它正是这样做的。
python.org wiki上的WorkingWithTime页面上还提到了其他几个选项。