我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。
我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。
最好的方法是什么?
当前回答
这适用于Python 3.2以上版本的stdlib(假设所有时间戳都是UTC):
from datetime import datetime, timezone, timedelta
datetime.strptime(timestamp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ").replace(
tzinfo=timezone(timedelta(0)))
例如
>>> datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone(timedelta(0)))
... datetime.datetime(2015, 3, 11, 6, 2, 47, 879129, tzinfo=datetime.timezone.utc)
其他回答
Python>=3.11
fromsoformat现在直接解析Z:
from datetime import datetime
s = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"
datetime.fromisoformat(s)
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=datetime.timezone.utc)
Python 3.7到3.10
一个注释中的简单选项:将“Z”替换为“+00:00”-并使用fromsoformat:
from datetime import datetime
s = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"
datetime.fromisoformat(s.replace('Z', '+00:00'))
# datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=datetime.timezone.utc)
为什么更喜欢来自同一格式?
虽然strptime的%z可以将“z”字符解析为UTC,但fromsoformat的速度要快~x40(另请参阅:更快的strptime):
%timeit datetime.fromisoformat(s.replace('Z', '+00:00'))
388 ns ± 48.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit dateutil.parser.isoparse(s)
11 µs ± 1.05 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%timeit datetime.strptime(s, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')
15.8 µs ± 1.32 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%timeit dateutil.parser.parse(s)
87.8 µs ± 8.54 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
(Windows 10上的Python 3.9.12 x64)
从Python 3.7开始,strptime支持UTC偏移中的冒号分隔符(源代码)。因此,您可以使用:
import datetime
def parse_date_string(date_string: str) -> datetime.datetime
try:
return datetime.datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')
except ValueError:
return datetime.datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z')
编辑:
正如Martijn所指出的,如果您使用isoformat()创建了datetime对象,那么可以简单地使用datetime.fromisoformat)。
编辑2:
正如Mark Amery所指出的,我添加了一个尝试。。除了块以说明丢失的小数秒。
你得到的确切错误是什么?它像下面这样吗?
>>> datetime.datetime.strptime("2008-08-12T12:20:30.656234Z", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z")
ValueError: time data did not match format: data=2008-08-12T12:20:30.656234Z fmt=%Y-%m-%dT%H:%M:%S.Z
如果是,您可以将输入字符串拆分为“.”,然后将微秒添加到获得的日期时间中。
试试看:
>>> def gt(dt_str):
dt, _, us= dt_str.partition(".")
dt= datetime.datetime.strptime(dt, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
us= int(us.rstrip("Z"), 10)
return dt + datetime.timedelta(microseconds=us)
>>> gt("2008-08-12T12:20:30.656234Z")
datetime.datetime(2008, 8, 12, 12, 20, 30, 656234)
从Python 3.7开始,您基本上可以使用datetime.datetime.strptime解析RFC 3339日期时间,如下所示:
from datetime import datetime
def parse_rfc3339(datetime_str: str) -> datetime:
try:
return datetime.strptime(datetime_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z")
except ValueError:
# Perhaps the datetime has a whole number of seconds with no decimal
# point. In that case, this will work:
return datetime.strptime(datetime_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")
这有点尴尬,因为我们需要尝试两种不同的格式字符串,以便同时支持小数秒的日期时间(如2022-01-01T12:12:12.123Z)和没有小数秒的(如2021-01-01T12:12Z),这两种格式在RFC 3339下都是有效的。但只要我们做一点逻辑,这就行得通。
此方法需要注意的一些注意事项:
它在技术上并不完全支持RFC 3339,因为RFC 3339允许您使用空格而不是t来分隔日期和时间,尽管RFC 3339声称是ISO 8601的概要文件,但ISO 8601不允许这样做。如果您想支持RFC 3339的这种愚蠢的怪癖,可以在函数的开头添加datetime_str=datetime_str.replace(“”,“T”)。我上面的实现比严格的RFC 3339解析器应该更宽松,因为它将允许时区偏移,如+0500而不带冒号,而RFC 3339不支持。如果您不仅想解析known-to-be-RFC-339日期时间,而且还想严格验证您获得的日期时间是否为RFC 3339,请使用另一种方法或添加您自己的逻辑来验证时区偏移格式。这个函数肯定不支持所有的ISO 8601,它包括比RFC 3339更广泛的格式。(例如,2009-W01-1是有效的ISO 8601日期。)它在Python 3.6或更早版本中不起作用,因为在那些旧版本中,%z说明符只匹配+0500或-0430或+0000等时区偏移,而不是+05:00或-04:30或z等RFC 3339时区偏移。
最初我尝试了:
from operator import neg, pos
from time import strptime, mktime
from datetime import datetime, tzinfo, timedelta
class MyUTCOffsetTimezone(tzinfo):
@staticmethod
def with_offset(offset_no_signal, signal): # type: (str, str) -> MyUTCOffsetTimezone
return MyUTCOffsetTimezone((pos if signal == '+' else neg)(
(datetime.strptime(offset_no_signal, '%H:%M') - datetime(1900, 1, 1))
.total_seconds()))
def __init__(self, offset, name=None):
self.offset = timedelta(seconds=offset)
self.name = name or self.__class__.__name__
def utcoffset(self, dt):
return self.offset
def tzname(self, dt):
return self.name
def dst(self, dt):
return timedelta(0)
def to_datetime_tz(dt): # type: (str) -> datetime
fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
if dt[-6] in frozenset(('+', '-')):
dt, sign, offset = strptime(dt[:-6], fmt), dt[-6], dt[-5:]
return datetime.fromtimestamp(mktime(dt),
tz=MyUTCOffsetTimezone.with_offset(offset, sign))
elif dt[-1] == 'Z':
return datetime.strptime(dt, fmt + 'Z')
return datetime.strptime(dt, fmt)
但这在负时区不起作用。然而,我在Python 3.7.3中工作得很好:
from datetime import datetime
def to_datetime_tz(dt): # type: (str) -> datetime
fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'
if dt[-6] in frozenset(('+', '-')):
return datetime.strptime(dt, fmt + '%z')
elif dt[-1] == 'Z':
return datetime.strptime(dt, fmt + 'Z')
return datetime.strptime(dt, fmt)
一些测试注意到,输出只在微秒的精度上有所不同。我的机器精度达到6位数,但YMMV:
for dt_in, dt_out in (
('2019-03-11T08:00:00.000Z', '2019-03-11T08:00:00'),
('2019-03-11T08:00:00.000+11:00', '2019-03-11T08:00:00+11:00'),
('2019-03-11T08:00:00.000-11:00', '2019-03-11T08:00:00-11:00')
):
isoformat = to_datetime_tz(dt_in).isoformat()
assert isoformat == dt_out, '{} != {}'.format(isoformat, dt_out)