我尝试了上面的解决方案，但我发现它不适合大量数据。然后我发现了流的特性:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})

关于这个答案，根据这次更新，快照功能在3.6版中已弃用。因此，在3.6及以上版本上，可以这样执行操作:

db.person.find().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

MongoDB 4.2+ Golang

result, err := collection.UpdateMany(ctx, bson.M{},
    mongo.Pipeline{
        bson.D{{"$set",
          bson.M{"name": bson.M{"$concat": []string{"$lastName", " ", "$firstName"}}}
    }},
)
        

最好的方法是在4.2+版本中，它允许在更新文档中使用聚合管道和updateOne、updateMany或update(在大多数语言驱动程序中已弃用，如果不是所有语言驱动程序)收集方法。

MongoDB 4.2 +

4.2版还引入了$set管道阶段操作符，它是$addFields的别名。我将在这里使用$set，因为它与我们试图实现的目标相映射。

db.collection.<update method>(
    {},
    [
        {"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}}
    ]
)

请注意，该方法的第二个参数中的方括号指定了一个聚合管道，而不是一个普通的更新文档，因为使用简单的文档将无法正确工作。

MongoDB 3.4 +

在3.4+中，您可以使用$addFields和$out聚合管道操作符。

db.collection.aggregate(
    [
        { "$addFields": { 
            "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
        }},
        { "$out": <output collection name> }
    ]
)

注意，这不会更新您的集合，而是替换现有的集合或创建一个新的集合。此外，对于需要“类型转换”的更新操作，您将需要客户端处理，并且根据操作的不同，您可能需要使用find()方法而不是.aggreate()方法。

MongoDB 3.2和3.0

这样做的方法是通过$ projection我们的文档，并使用$concat字符串聚合操作符返回连接的字符串。 然后迭代游标并使用$set更新操作符将新字段添加到文档中，使用批量操作以获得最大效率。

聚合查询:

var cursor = db.collection.aggregate([ 
    { "$project":  { 
        "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
    }}
])

MongoDB 3.2或更新版本

您需要使用bulkWrite方法。

var requests = [];
cursor.forEach(document => { 
    requests.push( { 
        'updateOne': {
            'filter': { '_id': document._id },
            'update': { '$set': { 'name': document.name } }
        }
    });
    if (requests.length === 500) {
        //Execute per 500 operations and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests);
        requests = [];
    }
});

if(requests.length > 0) {
     db.collection.bulkWrite(requests);
}

MongoDB 2.6和3.0

从这个版本开始，您需要使用现在已弃用的Bulk API及其相关方法。

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;

cursor.snapshot().forEach(function(document) { 
    bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
        '$set': { 'name': document.name }
    });
    count++;
    if(count%500 === 0) {
        // Excecute per 500 operations and re-init
        bulk.execute();
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

// clean up queues
if(count > 0) {
    bulk.execute();
}

MongoDB 2.4

cursor["result"].forEach(function(document) {
    db.collection.update(
        { "_id": document._id }, 
        { "$set": { "name": document.name } }
    );
})

在MongoDB 4.2+版本中，更新更加灵活，因为它允许在更新、updateOne和updateMany中使用聚合管道。你现在可以使用聚合操作符转换你的文档，然后更新，而不需要显式地声明$set命令(而不是使用$replaceRoot: {newRoot: "$$ROOT"})

在这里，我们使用聚合查询从MongoDB的ObjectID“_id”字段提取时间戳，并更新文档(我不是SQL专家，但我认为SQL不提供任何自动生成的ObjectID，有时间戳，你必须自动创建该日期)

var collection = "person"

agg_query = [
    {
        "$addFields" : {
            "_last_updated" : {
                "$toDate" : "$_id"
            }
        }
    },
    {
        $replaceRoot: {
            newRoot: "$$ROOT"
        } 
    }
]

db.getCollection(collection).updateMany({}, agg_query, {upsert: true})

我尝试了上面的解决方案，但我发现它不适合大量数据。然后我发现了流的特性:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})