我尝试了上面的解决方案，但我发现它不适合大量数据。然后我发现了流的特性:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})

在MongoDB 4.2+版本中，更新更加灵活，因为它允许在更新、updateOne和updateMany中使用聚合管道。你现在可以使用聚合操作符转换你的文档，然后更新，而不需要显式地声明$set命令(而不是使用$replaceRoot: {newRoot: "$$ROOT"})

在这里，我们使用聚合查询从MongoDB的ObjectID“_id”字段提取时间戳，并更新文档(我不是SQL专家，但我认为SQL不提供任何自动生成的ObjectID，有时间戳，你必须自动创建该日期)

var collection = "person"

agg_query = [
    {
        "$addFields" : {
            "_last_updated" : {
                "$toDate" : "$_id"
            }
        }
    },
    {
        $replaceRoot: {
            newRoot: "$$ROOT"
        } 
    }
]

db.getCollection(collection).updateMany({}, agg_query, {upsert: true})

关于这个答案，根据这次更新，快照功能在3.6版中已弃用。因此，在3.6及以上版本上，可以这样执行操作:

db.person.find().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

从Mongo 4.2开始，db.collection.update()可以接受一个聚合管道，最终允许基于另一个字段更新/创建一个字段:

// { firstName: "Hello", lastName: "World" }
db.collection.updateMany(
  {},
  [{ $set: { name: { $concat: [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } } }]
)
// { "firstName" : "Hello", "lastName" : "World", "name" : "Hello World" }

第一部分{}是匹配查询，过滤要更新的文档(在本例中是所有文档)。 第二部分[{$set: {name:{…}}]是更新聚合管道(注意方括号表示使用聚合管道)。$set是一个新的聚合操作符，是$addFields的别名。

对于活动频繁的数据库，您可能会遇到更新会影响主动更改记录的问题，因此我建议使用snapshot()

db.person.find().snapshot().forEach( function (hombre) {
    hombre.name = hombre.firstName + ' ' + hombre.lastName; 
    db.person.save(hombre); 
});

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.snapshot/

我尝试了上面的解决方案，但我发现它不适合大量数据。然后我发现了流的特性:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})