在MongoDB中,是否可以使用来自另一个字段的值更新一个字段的值?等价的SQL是这样的:
UPDATE Person SET Name = FirstName + ' ' + LastName
MongoDB的伪代码是:
db.person.update( {}, { $set : { name : firstName + ' ' + lastName } );
在MongoDB中,是否可以使用来自另一个字段的值更新一个字段的值?等价的SQL是这样的:
UPDATE Person SET Name = FirstName + ' ' + LastName
MongoDB的伪代码是:
db.person.update( {}, { $set : { name : firstName + ' ' + lastName } );
当前回答
Update()方法将聚合管道作为参数,如
db.collection_name.update(
{
// Query
},
[
// Aggregation pipeline
{ "$set": { "id": "$_id" } }
],
{
// Options
"multi": true // false when a single doc has to be updated
}
)
可以使用聚合管道使用现有值设置或取消设置字段。
注意:使用带字段名的$来指定要读取的字段。
其他回答
从Mongo 4.2开始,db.collection.update()可以接受一个聚合管道,最终允许基于另一个字段更新/创建一个字段:
// { firstName: "Hello", lastName: "World" }
db.collection.updateMany(
{},
[{ $set: { name: { $concat: [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } } }]
)
// { "firstName" : "Hello", "lastName" : "World", "name" : "Hello World" }
第一部分{}是匹配查询,过滤要更新的文档(在本例中是所有文档)。 第二部分[{$set: {name:{…}}]是更新聚合管道(注意方括号表示使用聚合管道)。$set是一个新的聚合操作符,是$addFields的别名。
我尝试了上面的解决方案,但我发现它不适合大量数据。然后我发现了流的特性:
MongoClient.connect("...", function(err, db){
var c = db.collection('yourCollection');
var s = c.find({/* your query */}).stream();
s.on('data', function(doc){
c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
});
s.on('end', function(){
// stream can end before all your updates do if you have a lot
})
})
MongoDB 4.2+ Golang
result, err := collection.UpdateMany(ctx, bson.M{},
mongo.Pipeline{
bson.D{{"$set",
bson.M{"name": bson.M{"$concat": []string{"$lastName", " ", "$firstName"}}}
}},
)
在MongoDB 4.2+版本中,更新更加灵活,因为它允许在更新、updateOne和updateMany中使用聚合管道。你现在可以使用聚合操作符转换你的文档,然后更新,而不需要显式地声明$set命令(而不是使用$replaceRoot: {newRoot: "$$ROOT"})
在这里,我们使用聚合查询从MongoDB的ObjectID“_id”字段提取时间戳,并更新文档(我不是SQL专家,但我认为SQL不提供任何自动生成的ObjectID,有时间戳,你必须自动创建该日期)
var collection = "person"
agg_query = [
{
"$addFields" : {
"_last_updated" : {
"$toDate" : "$_id"
}
}
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: "$$ROOT"
}
}
]
db.getCollection(collection).updateMany({}, agg_query, {upsert: true})
下面是我们针对~150_000条记录将一个字段复制到另一个字段的方法。它花了大约6分钟,但与实例化和遍历相同数量的ruby对象相比,仍然明显减少了资源消耗。
js_query = %({
$or : [
{
'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
}
]
})
js_for_each = %(function(user) {
if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
}
if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
}
db.users.save(user);
})
js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)