我发现在双引号前加一个'='就能达到你想要的效果。它强制数据为文本。

如。=“2008-10-03”=“文本”

编辑(根据其他帖子):由于Jeffiekins指出的Excel 2007漏洞，应该使用Andrew提出的解决方案:"=""2008-10-03""" "

在双引号中添加空格前缀解决了这个问题!!

我在csv文件的一个列中有“7/8”这样的数据，MS-Excel将其转换为“07-Aug”。但是使用“LibreOffice Calc”就没有问题了。

为了解决这个问题，我只是给空格字符加上前缀(在7之前添加空格)，比如“7/8”，这对我来说很有效。这是为Excel-2007测试的。

我知道这是个老话题了。对于像我这样的人来说，通过PowerShell COM对象使用Office 2013仍然有这个问题，可以使用opentext方法。问题是这个方法有很多参数，有时是相互排斥的。要解决这个问题，您可以使用本文介绍的invoke-namedparameter方法。 一个例子是

$ex = New-Object -com "Excel.Application"
$ex.visible = $true
$csv = "path\to\your\csv.csv"
Invoke-NamedParameter ($ex.workbooks) "opentext" @{"filename"=$csv; "Semicolon"= $true}

不幸的是，我刚刚发现当单元格包含换行符时，该方法会以某种方式破坏CSV解析。这是CSV支持的，但微软的实现似乎有bug。 此外，它不知何故没有检测到德语特有的字符。给它正确的文化并没有改变这种行为。所有文件(CSV和脚本)都使用utf8编码保存。 首先，我编写了以下代码，逐个单元插入CSV。

$ex = New-Object -com "Excel.Application"
$ex.visible = $true;
$csv = "path\to\your\csv.csv";
$ex.workbooks.add();
$ex.activeWorkbook.activeSheet.Cells.NumberFormat = "@";
$data = import-csv $csv -encoding utf8 -delimiter ";"; 
$row = 1; 
$data | %{ $obj = $_; $col = 1; $_.psobject.properties.Name |%{if($row -eq1){$ex.ActiveWorkbook.activeSheet.Cells.item($row,$col).Value2= $_ };$ex.ActiveWorkbook.activeSheet.Cells.item($row+1,$col).Value2 =$obj.$_; $col++ }; $row++;}

但这太慢了，所以我找了个替代品。显然，Excel允许您使用矩阵设置单元格范围的值。所以我在这篇博客中使用算法将CSV转换为一个多数组。

function csvToExcel($csv,$delimiter){
     $a = New-Object -com "Excel.Application"
     $a.visible = $true
     
    $a.workbooks.add()
     $a.activeWorkbook.activeSheet.Cells.NumberFormat = "@"
     $data = import-csv -delimiter $delimiter $csv; 
     $array = ($data |ConvertTo-MultiArray).Value
     $starta = [int][char]'a' - 1
     if ($array.GetLength(1) -gt 26) {
         $col = [char]([int][math]::Floor($array.GetLength(1)/26) + $starta) + [char](($array.GetLength(1)%26) + $Starta)
     } else {
         $col = [char]($array.GetLength(1) + $starta)
     }
     $range = $a.activeWorkbook.activeSheet.Range("a1:"+$col+""+$array.GetLength(0))
     $range.value2 = $array;
     $range.Columns.AutoFit();
     $range.Rows.AutoFit();
     $range.Cells.HorizontalAlignment = -4131
     $range.Cells.VerticalAlignment = -4160
}

 function ConvertTo-MultiArray {
     param(
         [Parameter(Mandatory=$true, Position=1, ValueFromPipeline=$true)]
         [PSObject[]]$InputObject
     )
     BEGIN {
         $objects = @()
         [ref]$array = [ref]$null
     }
     Process {
         $objects += $InputObject
     }
     END {
         $properties = $objects[0].psobject.properties |%{$_.name}
         $array.Value = New-Object 'object[,]' ($objects.Count+1),$properties.count
         # i = row and j = column
         $j = 0
         $properties |%{
             $array.Value[0,$j] = $_.tostring()
             $j++
         }
         $i = 1
         $objects |% {
             $item = $_
             $j = 0
             $properties | % {
                 if ($item.($_) -eq $null) {
                     $array.value[$i,$j] = ""
                 }
                 else {
                     $array.value[$i,$j] = $item.($_).tostring()
                 }
                 $j++
             }
             $i++
         }
         $array
     } 
} 
csvToExcel "storage_stats.csv" ";"

你可以按原样使用上面的代码;它应该将任何CSV转换为Excel。只需将路径更改为CSV和底部的分隔符。

如果有人还在寻找答案，下面这句话对我来说非常合适

我输入=("my_value")。 即=("04SEP2009")显示为04SEP2009，而不是09/04/2009

这同样适用于大于15位的整数。他们不再修剪了。

另一种方法:

将要更改的列的格式转换为“Text”。选择要保留的所有单元格，复制。在不取消这些列的情况下，单击“编辑>粘贴特殊> As值”

保存为CSV。请注意，这必须是您对文件所做的最后一件事，因为当您重新打开它时，它将自己格式化为日期，因为单元格格式不能保存在CSV文件中。

如果可以更改文件源数据

如果您准备更改原始源CSV文件，另一种选择是更改数据中的“分隔符”，因此如果您的数据是“4/11”(或4-11)，Excel将其转换为4/11/2021(英国或11-4-2021美国)，那么将“/”或“-”字符更改为其他字符将阻止不想要的Excel日期转换。选项包括:

波浪号(~) +(“+”) 下划线(“_”) 双破折号(“-”) En-dash (Alt 150) Em-dash (Alt 151) (其他角色!)

注意:如果文件要在其他地方使用，则移动到Unicode或其他非ascii/ansi字符可能会使问题复杂化。

因此，'4-11'转换为'4~11'与波浪号将不会被视为日期!

对于大型CSV文件，这没有额外的开销(即:额外的引号/空格/制表符/公式结构)，只在文件直接打开时工作(即:双击CSV打开)，并避免将列预先格式化为文本或“导入”CSV文件为文本。

如果需要，在记事本(或类似工具)中的搜索/替换可以轻松地转换为/从替代分隔符。

导入原始数据

在新版本的Excel中，您可以导入数据(在其他答案中概述)。 在较旧版本的Excel中，您可以安装“Power Query”插件。该工具还可以导入csv而不进行转换。选择:Power Query选项卡/来自文件/来自文本- csv，然后“Load”以表格形式打开。(您可以从“数据类型检测”选项中选择“不检测数据类型”)。