在c#中有一个简单的方法来创建一个数字的序数吗?例如:
1返回第1位 2返回第2 3返回第3 等
这是否可以通过String.Format()来完成,或者是否有可用的函数来完成?
在c#中有一个简单的方法来创建一个数字的序数吗?例如:
1返回第1位 2返回第2 3返回第3 等
这是否可以通过String.Format()来完成,或者是否有可用的函数来完成?
当前回答
本页为您提供了所有自定义数字格式规则的完整列表:
自定义数字格式字符串
如你所见,这里没有关于序数的内容,所以不能使用String.Format。然而,编写一个函数来实现它并不难。
public static string AddOrdinal(int num)
{
if( num <= 0 ) return num.ToString();
switch(num % 100)
{
case 11:
case 12:
case 13:
return num + "th";
}
switch(num % 10)
{
case 1:
return num + "st";
case 2:
return num + "nd";
case 3:
return num + "rd";
default:
return num + "th";
}
}
更新:从技术上讲,序数不存在<= 0,所以我更新了上面的代码。还删除了多余的ToString()方法。
还要注意,这不是国际化的。我不知道其他语言中的序数是什么样子。
其他回答
Humanizer nuget包将为您提供帮助方法。免责声明,我是这个项目的贡献者。
Ordinalize将一个数字转换为一个序数字符串,用于表示在一个有序序列中的位置,例如1st, 2nd, 3rd, 4th:
1.Ordinalize() => "1st"
5.Ordinalize() => "5th"
你也可以对数字字符串调用Ordinalize函数,得到相同的结果:"21".Ordinalize() => "21st"
Ordinalize也支持两种形式的语法性别。 您可以将参数传递给Ordinalize,以指定数字应该以哪种性别输出。 可能的值为GrammaticalGender。男性,GrammaticalGender。女性和语法性别。中性:
// for Brazilian Portuguese locale
1.Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine) => "1º"
1.Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine) => "1ª"
1.Ordinalize(GrammaticalGender.Neuter) => "1º"
"2".Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine) => "2º"
"2".Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine) => "2ª"
"2".Ordinalize(GrammaticalGender.Neuter) => "2º"
显然,这只适用于某些文化。对于其他人来说,通过或不通过性别对结果没有任何影响。
此外,Ordinalize支持某些区域性应用的变体,这取决于序数在句子中的位置。 使用参数wordForm来获得一个或另一个结果。取值包括:WordForm。缩写和词形式。 你可以结合wordForm参数和性别参数,但是当它不适用时传入这个参数不会对结果产生任何影响。
// Spanish locale
1.Ordinalize(WordForm.Abbreviation) => "1.er" // As in "Vivo en el 1.er piso"
1.Ordinalize(WordForm.Normal) => "1.º" // As in "He llegado el 1º"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine, WordForm.Abbreviation) => "3.ª"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine, WordForm.Normal) => "3.ª"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine, WordForm.Abbreviation) => "3.er"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine, WordForm.Normal) => "3.º"
如果您想深入了解,请检查这些测试用例:OrdinalizeTests.cs
要求“减少冗余”版本的samjudson的回答…
public static string AddOrdinal(int number)
{
if (number <= 0) return number.ToString();
string GetIndicator(int num)
{
switch (num % 100)
{
case 11:
case 12:
case 13:
return "th";
}
switch (num % 10)
{
case 1:
return "st";
case 2:
return "nd";
case 3:
return "rd";
default:
return "th";
}
}
return number + GetIndicator(number);
}
我使用的另一种替代方法是基于所有其他建议,但不需要特殊的大小写:
public static string DateSuffix(int day)
{
if (day == 11 | day == 12 | day == 13) return "th";
Math.DivRem(day, 10, out day);
switch (day)
{
case 1:
return "st";
case 2:
return "nd";
case 3:
return "rd";
default:
return "th";
}
}
虽然这里有很多很好的答案,但我想还有另一个答案的空间,这一次是基于模式匹配,如果不是为了其他任何东西,那么至少是为了有争议的可读性
public static string Ordinals1(this int number)
{
switch (number)
{
case int p when p % 100 == 11:
case int q when q % 100 == 12:
case int r when r % 100 == 13:
return $"{number}th";
case int p when p % 10 == 1:
return $"{number}st";
case int p when p % 10 == 2:
return $"{number}nd";
case int p when p % 10 == 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
这个溶液有什么特别之处呢?我只是为各种其他解决方案添加了一些性能考虑因素
坦率地说,我怀疑性能对于这种特定的场景真的很重要(谁真的需要数百万个数字的序数呢),但至少它提供了一些可供考虑的比较……
100万件供参考(当然,根据机器规格,您的米粒可能会有所不同) 使用模式匹配和划分(这个答案) ~ 622毫秒 使用模式匹配和字符串(这个答案) ~ 1967毫秒 有两个开关和划分(接受答案) ~ 637毫秒 用一个开关和除法(另一个答案) ~ 725毫秒
void Main()
{
var timer = new Stopwatch();
var numbers = Enumerable.Range(1, 1000000).ToList();
// 1
timer.Reset();
timer.Start();
var results1 = numbers.Select(p => p.Ordinals1()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and divisions");
// 2
timer.Reset();
timer.Start();
var results2 = numbers.Select(p => p.Ordinals2()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and strings");
// 3
timer.Reset();
timer.Start();
var results3 = numbers.Select(p => p.Ordinals3()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with two switches and divisons");
// 4
timer.Reset();
timer.Start();
var results4 = numbers.Select(p => p.Ordinals4()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with one switche and divisons");
}
public static class Extensions
{
public static string Ordinals1(this int number)
{
switch (number)
{
case int p when p % 100 == 11:
case int q when q % 100 == 12:
case int r when r % 100 == 13:
return $"{number}th";
case int p when p % 10 == 1:
return $"{number}st";
case int p when p % 10 == 2:
return $"{number}nd";
case int p when p % 10 == 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals2(this int number)
{
var text = number.ToString();
switch (text)
{
case string p when p.EndsWith("11"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("12"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("13"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("1"):
return $"{number}st";
case string p when p.EndsWith("2"):
return $"{number}nd";
case string p when p.EndsWith("3"):
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals3(this int number)
{
switch (number % 100)
{
case 11:
case 12:
case 13:
return $"{number}th";
}
switch (number % 10)
{
case 1:
return $"{number}st";
case 2:
return $"{number}nd";
case 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals4(this int number)
{
var ones = number % 10;
var tens = Math.Floor(number / 10f) % 10;
if (tens == 1)
{
return $"{number}th";
}
switch (ones)
{
case 1:
return $"{number}th";
case 2:
return $"{number}nd";
case 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
}
我很喜欢Stu和samjudson解决方案中的元素,并将它们结合在一起,形成了我认为可用的组合:
public static string Ordinal(this int number)
{
const string TH = "th";
var s = number.ToString();
number %= 100;
if ((number >= 11) && (number <= 13))
{
return s + TH;
}
switch (number % 10)
{
case 1:
return s + "st";
case 2:
return s + "nd";
case 3:
return s + "rd";
default:
return s + TH;
}
}