FWIW，对于MS-SQL，这个表达式将完成工作。将第一个WHEN (WHEN num % 100 IN (11,12,13) THEN 'th')作为列表中的第一个，因为这依赖于在其他尝试之前尝试。

CASE
  WHEN num % 100 IN (11, 12, 13) THEN 'th' -- must be tried first
  WHEN num % 10 = 1 THEN 'st'
  WHEN num % 10 = 2 THEN 'nd'
  WHEN num % 10 = 3 THEN 'rd'
  ELSE 'th'
END AS Ordinal

对于Excel:

=MID("thstndrdth",MIN(9,2*RIGHT(A1)*(MOD(A1-11,100)>2)+1),2)

表达式(MOD(A1- 11100)>2)对于除以11,12,13结尾的任何数字(FALSE = 0)外的所有数字都是TRUE(1)。因此2 * RIGHT(A1) * (MOD(A1- 11100)>2) +1)对于11/12/13最终为1，否则: 1等于3 2点到5点， 3至7点 其他:9 -所需的2个字符从该位置开始的“第thstndrdth”中选择。

如果你真的想把它直接转换成SQL，这对我来说适用于一些测试值:

DECLARE @n as int
SET @n=13
SELECT SubString(  'thstndrdth'
                 , (SELECT MIN(value) FROM
                     (SELECT 9 as value UNION
                      SELECT 1+ (2* (ABS(@n) % 10)  *  CASE WHEN ((ABS(@n)+89) % 100)>2 THEN 1 ELSE 0 END)
                     ) AS Mins
                   )
                 , 2
                )

这里是DateTime扩展类。复制，粘贴和享受

public static class DateTimeExtensions
{
    public static string ToStringWithOrdinal(this DateTime d)
    {
        var result = "";
        bool bReturn = false;            
        
        switch (d.Day % 100)
        {
            case 11:
            case 12:
            case 13:
                result = d.ToString("dd'th' MMMM yyyy");
                bReturn = true;
                break;
        }

        if (!bReturn)
        {
            switch (d.Day % 10)
            {
                case 1:
                    result = d.ToString("dd'st' MMMM yyyy");
                    break;
                case 2:
                    result = d.ToString("dd'nd' MMMM yyyy");
                    break;
                case 3:
                    result = d.ToString("dd'rd' MMMM yyyy");
                    break;
                default:
                    result = d.ToString("dd'th' MMMM yyyy");
                    break;
            }

        }

        if (result.StartsWith("0")) result = result.Substring(1);
        return result;
    }
}

结果:

2014年10月9日

编辑:正如YM_Industries在评论中指出的那样，samjudson的答案确实适用于超过1000的数字，nickf的评论似乎已经消失了，我不记得我看到的问题是什么。留下这个答案在这里比较时间。

正如nickf在评论中指出的(编辑:现在丢失了)，很多数字> 999都不起作用。

以下是一个基于samjudson的公认答案的修改版本。

public static String GetOrdinal(int i)
{
    String res = "";

    if (i > 0)
    {
        int j = (i - ((i / 100) * 100));

        if ((j == 11) || (j == 12) || (j == 13))
            res = "th";
        else
        {
            int k = i % 10;

            if (k == 1)
                res = "st";
            else if (k == 2)
                res = "nd";
            else if (k == 3)
                res = "rd";
            else
                res = "th";
        }
    }

    return i.ToString() + res;
}

同样，Shahzad Qureshi使用字符串操作的回答也很好，但它确实有性能损失。为了生成大量这样的类型，LINQPad示例程序使字符串版本比整数版本慢6-7倍(尽管您必须生成很多才会注意到)。

LINQPad例子:

void Main()
{
    "Examples:".Dump();

    foreach(int i in new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 22, 113, 122, 201, 202, 211, 212, 2013, 1000003, 10000013 })
        Stuff.GetOrdinal(i).Dump();

    String s;

    System.Diagnostics.Stopwatch sw = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();

    for(int iter = 0; iter < 100000; iter++)
        foreach(int i in new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 22, 113, 122, 201, 202, 211, 212, 2013, 1000003, 1000013 })
            s = Stuff.GetOrdinal(i);

    "Integer manipulation".Dump();
    sw.Elapsed.Dump();

    sw.Restart();

    for(int iter = 0; iter < 100000; iter++)
        foreach(int i in new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 22, 113, 122, 201, 202, 211, 212, 2013, 1000003, 1000013 })
            s = (i.ToString() + Stuff.GetOrdinalSuffix(i));

    "String manipulation".Dump();
    sw.Elapsed.Dump();
}

public class Stuff
{
        // Use integer manipulation
        public static String GetOrdinal(int i)
        {
                String res = "";

                if (i > 0)
                {
                        int j = (i - ((i / 100) * 100));

                        if ((j == 11) || (j == 12) || (j == 13))
                                res = "th";
                        else
                        {
                                int k = i % 10;

                                if (k == 1)
                                        res = "st";
                                else if (k == 2)
                                        res = "nd";
                                else if (k == 3)
                                        res = "rd";
                                else
                                        res = "th";
                        }
                }

                return i.ToString() + res;
        }

        // Use string manipulation
        public static string GetOrdinalSuffix(int num)
        {
                if (num.ToString().EndsWith("11")) return "th";
                if (num.ToString().EndsWith("12")) return "th";
                if (num.ToString().EndsWith("13")) return "th";
                if (num.ToString().EndsWith("1")) return "st";
                if (num.ToString().EndsWith("2")) return "nd";
                if (num.ToString().EndsWith("3")) return "rd";
                return "th";
        }
}

虽然这里有很多很好的答案，但我想还有另一个答案的空间，这一次是基于模式匹配，如果不是为了其他任何东西，那么至少是为了有争议的可读性

public static string Ordinals1(this int number)
{
    switch (number)
    {
        case int p when p % 100 == 11:
        case int q when q % 100 == 12:
        case int r when r % 100 == 13:
            return $"{number}th";
        case int p when p % 10 == 1:
            return $"{number}st";
        case int p when p % 10 == 2:
            return $"{number}nd";
        case int p when p % 10 == 3:
            return $"{number}rd";
        default:
            return $"{number}th";
    }
}

这个溶液有什么特别之处呢?我只是为各种其他解决方案添加了一些性能考虑因素

坦率地说，我怀疑性能对于这种特定的场景真的很重要(谁真的需要数百万个数字的序数呢)，但至少它提供了一些可供考虑的比较……

100万件供参考(当然，根据机器规格，您的米粒可能会有所不同) 使用模式匹配和划分(这个答案) ~ 622毫秒 使用模式匹配和字符串(这个答案) ~ 1967毫秒 有两个开关和划分(接受答案) ~ 637毫秒 用一个开关和除法(另一个答案) ~ 725毫秒

void Main()
{
    var timer = new Stopwatch();
    var numbers = Enumerable.Range(1, 1000000).ToList();

    // 1
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results1 = numbers.Select(p => p.Ordinals1()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and divisions");

    // 2
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results2 = numbers.Select(p => p.Ordinals2()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and strings");

    // 3
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results3 = numbers.Select(p => p.Ordinals3()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with two switches and divisons");
    
    // 4
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results4 = numbers.Select(p => p.Ordinals4()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with one switche and divisons");
}

public static class Extensions
{
    public static string Ordinals1(this int number)
    {
        switch (number)
        {
            case int p when p % 100 == 11:
            case int q when q % 100 == 12:
            case int r when r % 100 == 13:
                return $"{number}th";
            case int p when p % 10 == 1:
                return $"{number}st";
            case int p when p % 10 == 2:
                return $"{number}nd";
            case int p when p % 10 == 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals2(this int number)
    {
        var text = number.ToString();
        switch (text)
        {
            case string p when p.EndsWith("11"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("12"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("13"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("1"):
                return $"{number}st";
            case string p when p.EndsWith("2"):
                return $"{number}nd";
            case string p when p.EndsWith("3"):
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals3(this int number)
    {
        switch (number % 100)
        {
            case 11:
            case 12:
            case 13:
                return $"{number}th";
        }

        switch (number % 10)
        {
            case 1:
                return $"{number}st";
            case 2:
                return $"{number}nd";
            case 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals4(this int number)
    {
        var ones = number % 10;
        var tens = Math.Floor(number / 10f) % 10;
        if (tens == 1)
        {
            return $"{number}th";
        }

        switch (ones)
        {
            case 1:
                return $"{number}th";
            case 2:
                return $"{number}nd";
            case 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }
}

Humanizer nuget包将为您提供帮助方法。免责声明，我是这个项目的贡献者。

Ordinalize将一个数字转换为一个序数字符串，用于表示在一个有序序列中的位置，例如1st, 2nd, 3rd, 4th:

1.Ordinalize() => "1st"
5.Ordinalize() => "5th"

你也可以对数字字符串调用Ordinalize函数，得到相同的结果:"21".Ordinalize() => "21st"

Ordinalize也支持两种形式的语法性别。 您可以将参数传递给Ordinalize，以指定数字应该以哪种性别输出。 可能的值为GrammaticalGender。男性,GrammaticalGender。女性和语法性别。中性:

// for Brazilian Portuguese locale
1.Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine) => "1º"
1.Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine) => "1ª"
1.Ordinalize(GrammaticalGender.Neuter) => "1º"
"2".Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine) => "2º"
"2".Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine) => "2ª"
"2".Ordinalize(GrammaticalGender.Neuter) => "2º"

显然，这只适用于某些文化。对于其他人来说，通过或不通过性别对结果没有任何影响。

此外，Ordinalize支持某些区域性应用的变体，这取决于序数在句子中的位置。 使用参数wordForm来获得一个或另一个结果。取值包括:WordForm。缩写和词形式。 你可以结合wordForm参数和性别参数，但是当它不适用时传入这个参数不会对结果产生任何影响。

// Spanish locale
1.Ordinalize(WordForm.Abbreviation) => "1.er" // As in "Vivo en el 1.er piso"
1.Ordinalize(WordForm.Normal) => "1.º" // As in "He llegado el 1º"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine, WordForm.Abbreviation) => "3.ª"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine, WordForm.Normal) => "3.ª"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine, WordForm.Abbreviation) => "3.er"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine, WordForm.Normal) => "3.º"

如果您想深入了解，请检查这些测试用例:OrdinalizeTests.cs

我很喜欢Stu和samjudson解决方案中的元素，并将它们结合在一起，形成了我认为可用的组合:

public static string Ordinal(this int number)
{
    const string TH = "th";
    var s = number.ToString();
    
    number %= 100;
    
    if ((number >= 11) && (number <= 13))
    {
        return s + TH;
    }
   
    switch (number % 10)
    {
        case 1:
            return s + "st";
        case 2:
            return s + "nd";
        case 3:
            return s + "rd";
        default:
            return s + TH;
    }
}