又一个1号班轮。

public static string Ordinal(this int n)
{    
 return n + (new [] {"st","nd","rd" }.ElementAtOrDefault((((n + 90) % 100 - 10) % 10 - 1)) ?? "th");
}

另一个一行程序，但是没有进行比较，只将正则表达式结果索引到数组中。

public static string GetOrdinalSuffix(int input)
{
    return new []{"th", "st", "nd", "rd"}[Convert.ToInt32("0" + Regex.Match(input.ToString(), "(?<!1)[1-3]$").Value)];
}

PowerShell版本可以进一步缩短:

function ord($num) { return ('th','st','nd','rd')[[int]($num -match '(?<!1)[1-3]$') * $matches[0]] }

这是dart中的实现，可以根据语言进行修改。

String getOrdinalSuffix(int num){
    if (num.toString().endsWith("11")) return "th";
    if (num.toString().endsWith("12")) return "th";
    if (num.toString().endsWith("13")) return "th";
    if (num.toString().endsWith("1")) return "st";
    if (num.toString().endsWith("2")) return "nd";
    if (num.toString().endsWith("3")) return "rd";
    return "th";
}

记得国际化!

这里的解决方案只适用于英语。如果您需要支持其他语言，事情就会变得复杂得多。

例如，在西班牙语中，“1st”可以写成“1”。o”、“1。”、“1。o”或“1”。比如“取决于你数的东西是阳性、阴性还是复数!”

因此，如果您的软件需要支持不同的语言，请尽量避免使用序数。

虽然我还没有对此进行基准测试，但通过避免所有条件case语句，您应该能够获得更好的性能。

这是java，但是移植到c#很简单:

public class NumberUtil {
  final static String[] ORDINAL_SUFFIXES = {
    "th", "st", "nd", "rd", "th", "th", "th", "th", "th", "th"
  };

  public static String ordinalSuffix(int value) {
    int n = Math.abs(value);
    int lastTwoDigits = n % 100;
    int lastDigit = n % 10;
    int index = (lastTwoDigits >= 11 && lastTwoDigits <= 13) ? 0 : lastDigit;
    return ORDINAL_SUFFIXES[index];
  }

  public static String toOrdinal(int n) {
    return new StringBuffer().append(n).append(ordinalSuffix(n)).toString();
  }
}

注意，如果在一个紧密循环中生成大量序数，减少条件和使用数组查找应该会提高性能。然而，我也承认这并不像case语句解决方案那样可读。

虽然这里有很多很好的答案，但我想还有另一个答案的空间，这一次是基于模式匹配，如果不是为了其他任何东西，那么至少是为了有争议的可读性

public static string Ordinals1(this int number)
{
    switch (number)
    {
        case int p when p % 100 == 11:
        case int q when q % 100 == 12:
        case int r when r % 100 == 13:
            return $"{number}th";
        case int p when p % 10 == 1:
            return $"{number}st";
        case int p when p % 10 == 2:
            return $"{number}nd";
        case int p when p % 10 == 3:
            return $"{number}rd";
        default:
            return $"{number}th";
    }
}

这个溶液有什么特别之处呢?我只是为各种其他解决方案添加了一些性能考虑因素

坦率地说，我怀疑性能对于这种特定的场景真的很重要(谁真的需要数百万个数字的序数呢)，但至少它提供了一些可供考虑的比较……

100万件供参考(当然，根据机器规格，您的米粒可能会有所不同) 使用模式匹配和划分(这个答案) ~ 622毫秒 使用模式匹配和字符串(这个答案) ~ 1967毫秒 有两个开关和划分(接受答案) ~ 637毫秒 用一个开关和除法(另一个答案) ~ 725毫秒

void Main()
{
    var timer = new Stopwatch();
    var numbers = Enumerable.Range(1, 1000000).ToList();

    // 1
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results1 = numbers.Select(p => p.Ordinals1()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and divisions");

    // 2
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results2 = numbers.Select(p => p.Ordinals2()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and strings");

    // 3
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results3 = numbers.Select(p => p.Ordinals3()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with two switches and divisons");
    
    // 4
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results4 = numbers.Select(p => p.Ordinals4()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with one switche and divisons");
}

public static class Extensions
{
    public static string Ordinals1(this int number)
    {
        switch (number)
        {
            case int p when p % 100 == 11:
            case int q when q % 100 == 12:
            case int r when r % 100 == 13:
                return $"{number}th";
            case int p when p % 10 == 1:
                return $"{number}st";
            case int p when p % 10 == 2:
                return $"{number}nd";
            case int p when p % 10 == 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals2(this int number)
    {
        var text = number.ToString();
        switch (text)
        {
            case string p when p.EndsWith("11"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("12"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("13"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("1"):
                return $"{number}st";
            case string p when p.EndsWith("2"):
                return $"{number}nd";
            case string p when p.EndsWith("3"):
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals3(this int number)
    {
        switch (number % 100)
        {
            case 11:
            case 12:
            case 13:
                return $"{number}th";
        }

        switch (number % 10)
        {
            case 1:
                return $"{number}st";
            case 2:
                return $"{number}nd";
            case 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals4(this int number)
    {
        var ones = number % 10;
        var tens = Math.Floor(number / 10f) % 10;
        if (tens == 1)
        {
            return $"{number}th";
        }

        switch (ones)
        {
            case 1:
                return $"{number}th";
            case 2:
                return $"{number}nd";
            case 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }
}