我试图在Python中实现方法重载:
class A:
def stackoverflow(self):
print 'first method'
def stackoverflow(self, i):
print 'second method', i
ob=A()
ob.stackoverflow(2)
但是输出是第二种方法2;类似的:
class A:
def stackoverflow(self):
print 'first method'
def stackoverflow(self, i):
print 'second method', i
ob=A()
ob.stackoverflow()
给了
Traceback (most recent call last):
File "my.py", line 9, in <module>
ob.stackoverflow()
TypeError: stackoverflow() takes exactly 2 arguments (1 given)
我该怎么做呢?
在MathMethod.py文件中:
from multipledispatch import dispatch
@dispatch(int, int)
def Add(a, b):
return a + b
@dispatch(int, int, int)
def Add(a, b, c):
return a + b + c
@dispatch(int, int, int, int)
def Add(a, b, c, d):
return a + b + c + d
在Main.py文件
import MathMethod as MM
print(MM.Add(200, 1000, 1000, 200))
我们可以使用multipledispatch重载该方法。
我用Python 3.2.1写了我的答案。
def overload(*functions):
return lambda *args, **kwargs: functions[len(args)](*args, **kwargs)
工作原理:
Overload接受任意数量的可调用对象，并将它们存储在元组函数中，然后返回lambda。
接受任意数量的参数，
然后返回存储在函数[number_of_unnamed_args_passed]中的调用函数的结果，并将参数传递给lambda。
用法:
class A:
stackoverflow=overload( \
None, \
#there is always a self argument, so this should never get called
lambda self: print('First method'), \
lambda self, i: print('Second method', i) \
)
在MathMethod.py文件中:
from multipledispatch import dispatch
@dispatch(int, int)
def Add(a, b):
return a + b
@dispatch(int, int, int)
def Add(a, b, c):
return a + b + c
@dispatch(int, int, int, int)
def Add(a, b, c, d):
return a + b + c + d
在Main.py文件
import MathMethod as MM
print(MM.Add(200, 1000, 1000, 200))
我们可以使用multipledispatch重载该方法。
Python 3.5增加了类型模块。这包括一个重载装饰器。
这个装饰器的目的是帮助类型检查器。功能上它只是鸭子打字。
from typing import Optional, overload
@overload
def foo(index: int) -> str:
...
@overload
def foo(name: str) -> str:
...
@overload
def foo(name: str, index: int) -> str:
...
def foo(name: Optional[str] = None, index: Optional[int] = None) -> str:
return f"name: {name}, index: {index}"
foo(1)
foo("bar", 1)
foo("bar", None)
这将导致vs code中的以下类型信息:
虽然这可能有所帮助，但请注意，这添加了许多“奇怪的”新语法。它的目的——纯粹的类型提示——不是很明显。
使用类型的联合通常是更好的选择。
