Python 3.5增加了类型模块。这包括一个重载装饰器。

这个装饰器的目的是帮助类型检查器。功能上它只是鸭子打字。

from typing import Optional, overload


@overload
def foo(index: int) -> str:
    ...


@overload
def foo(name: str) -> str:
    ...


@overload
def foo(name: str, index: int) -> str:
    ...


def foo(name: Optional[str] = None, index: Optional[int] = None) -> str:
    return f"name: {name}, index: {index}"


foo(1)
foo("bar", 1)
foo("bar", None)

这将导致vs code中的以下类型信息:

虽然这可能有所帮助，但请注意，这添加了许多“奇怪的”新语法。它的目的——纯粹的类型提示——不是很明显。

使用类型的联合通常是更好的选择。

在Python中，您可以使用默认参数来完成此操作。

class A:

    def stackoverflow(self, i=None):    
        if i == None:
            print 'first method'
        else:
            print 'second method',i

在Python中，你不这样做。当人们在像Java这样的语言中这样做时，他们通常需要一个默认值(如果他们不需要，他们通常需要一个具有不同名称的方法)。所以，在Python中，你可以有默认值。

class A(object):  # Remember the ``object`` bit when working in Python 2.x

    def stackoverflow(self, i=None):
        if i is None:
            print 'first form'
        else:
            print 'second form'

如您所见，您可以使用它来触发单独的行为，而不仅仅是使用默认值。

>>> ob = A()
>>> ob.stackoverflow()
first form
>>> ob.stackoverflow(2)
second form

我用Python 3.2.1写了我的答案。

def overload(*functions):
    return lambda *args, **kwargs: functions[len(args)](*args, **kwargs)

工作原理:

Overload接受任意数量的可调用对象，并将它们存储在元组函数中，然后返回lambda。 接受任意数量的参数， 然后返回存储在函数[number_of_unnamed_args_passed]中的调用函数的结果，并将参数传递给lambda。

用法:

class A:
    stackoverflow=overload(                    \
        None, \ 
        #there is always a self argument, so this should never get called
        lambda self: print('First method'),      \
        lambda self, i: print('Second method', i) \
    )

有一些库可以简化这个过程:

Functools -如果你只需要第一个参数，使用@singledispatch

李子调度-功能丰富的方法/函数重载。

多调度-替代梅花少功能，但轻量级。

Python在PEP-3124中添加了@overload装饰器，为通过类型检查进行重载提供语法糖——而不仅仅是使用重写。

关于通过PEP-3124中的@overload重载的代码示例

from overloading import overload
from collections import Iterable

def flatten(ob):
    """Flatten an object to its component iterables"""
    yield ob

@overload
def flatten(ob: Iterable):
    for o in ob:
        for ob in flatten(o):
            yield ob

@overload
def flatten(ob: basestring):
    yield ob

由@overload-decorator转换为:

def flatten(ob):
    if isinstance(ob, basestring) or not isinstance(ob, Iterable):
        yield ob
    else:
        for o in ob:
            for ob in flatten(o):
                yield ob