有一些库可以简化这个过程:

Functools -如果你只需要第一个参数，使用@singledispatch

李子调度-功能丰富的方法/函数重载。

多调度-替代梅花少功能，但轻量级。

在Python中，您可以使用默认参数来完成此操作。

class A:

    def stackoverflow(self, i=None):    
        if i == None:
            print 'first method'
        else:
            print 'second method',i

你不能，永远不需要，也不想这么做。

在Python中，所有东西都是对象。类是事物，所以它们是对象。方法也是如此。

有一个对象叫做A，它是一个类。它有一个名为stackoverflow的属性。它只能有一个这样的属性。

当你写def stackoverflow(…):…，所发生的是你创建一个对象，它是方法，并将它赋值给a的stackoverflow属性。如果你写了两个定义，第二个会替换第一个，这与赋值的行为相同。

此外，您也不希望编写的代码执行重载有时会用到的那种过分的操作。语言不是这样的。

与其尝试为可能给定的每种类型的东西定义一个单独的函数(这没什么意义，因为你没有为函数参数指定类型)，不如停止担心这些东西是什么，开始思考它们能做什么。

您不仅不能单独编写一个来处理元组和列表，而且也不想或不需要这样做。

你所要做的就是利用它们都是可迭代的这一事实，例如，你可以写for element in container:)。(他们之间没有直接的遗传关系，这一点无关紧要。)

在MathMethod.py文件中:

from multipledispatch import dispatch
@dispatch(int, int)
def Add(a, b):
   return a + b 
@dispatch(int, int, int)  
def Add(a, b, c):
   return a + b + c 
@dispatch(int, int, int, int)    
def Add(a, b, c, d):
   return a + b + c + d

在Main.py文件

import MathMethod as MM 
print(MM.Add(200, 1000, 1000, 200))

我们可以使用multipledispatch重载该方法。

在Python中，你不这样做。当人们在像Java这样的语言中这样做时，他们通常需要一个默认值(如果他们不需要，他们通常需要一个具有不同名称的方法)。所以，在Python中，你可以有默认值。

class A(object):  # Remember the ``object`` bit when working in Python 2.x

    def stackoverflow(self, i=None):
        if i is None:
            print 'first form'
        else:
            print 'second form'

如您所见，您可以使用它来触发单独的行为，而不仅仅是使用默认值。

>>> ob = A()
>>> ob.stackoverflow()
first form
>>> ob.stackoverflow(2)
second form

Python在PEP-3124中添加了@overload装饰器，为通过类型检查进行重载提供语法糖——而不仅仅是使用重写。

关于通过PEP-3124中的@overload重载的代码示例

from overloading import overload
from collections import Iterable

def flatten(ob):
    """Flatten an object to its component iterables"""
    yield ob

@overload
def flatten(ob: Iterable):
    for o in ob:
        for ob in flatten(o):
            yield ob

@overload
def flatten(ob: basestring):
    yield ob

由@overload-decorator转换为:

def flatten(ob):
    if isinstance(ob, basestring) or not isinstance(ob, Iterable):
        yield ob
    else:
        for o in ob:
            for ob in flatten(o):
                yield ob