这个问题有点老了，但现在在Nuget上有一个很好的库，它可以做到这一点，以及许多其他转换到人类可读的文本。

在GitHub或Nuget上检查Humanizer。

例子

"PascalCaseInputStringIsTurnedIntoSentence".Humanize() => "Pascal case input string is turned into sentence"
"Underscored_input_string_is_turned_into_sentence".Humanize() => "Underscored input string is turned into sentence"
"Underscored_input_String_is_turned_INTO_sentence".Humanize() => "Underscored input String is turned INTO sentence"

// acronyms are left intact
"HTML".Humanize() => "HTML"

正则表达式可以很好地工作(我甚至投票赞成Martin brown的答案)，但是它们很昂贵(而且我个人认为任何超过两个字符的模式都非常迟钝)

这个函数

string AddSpacesToSentence(string text, bool preserveAcronyms)
{
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(text))
           return string.Empty;
        StringBuilder newText = new StringBuilder(text.Length * 2);
        newText.Append(text[0]);
        for (int i = 1; i < text.Length; i++)
        {
            if (char.IsUpper(text[i]))
                if ((text[i - 1] != ' ' && !char.IsUpper(text[i - 1])) ||
                    (preserveAcronyms && char.IsUpper(text[i - 1]) && 
                     i < text.Length - 1 && !char.IsUpper(text[i + 1])))
                    newText.Append(' ');
            newText.Append(text[i]);
        }
        return newText.ToString();
}

将在2,968,750个tick中执行100,000次，正则表达式将花费25,000,000个tick(这是编译的正则表达式)。

这是更好的，对于一个给定的更好的值(即更快)，但它需要维护更多的代码。“更好”通常是相互竞争的需求的妥协。

更新 这是一个很长的时间，因为我看到这个，我才意识到时间没有更新，因为代码改变了(它只改变了一点)。

在'Abbbbbbbbb'重复100次(即1000字节)的字符串上，100,000次转换的运行需要手工编码函数4,517,177个节拍，下面的Regex需要59,435,719个节拍，使得手工编码函数的运行时间为Regex的7.6%。

更新2 它会考虑首字母缩略词吗?现在会了! if语句的逻辑是相当模糊的，正如你可以看到将它扩展为这样…

if (char.IsUpper(text[i]))
    if (char.IsUpper(text[i - 1]))
        if (preserveAcronyms && i < text.Length - 1 && !char.IsUpper(text[i + 1]))
            newText.Append(' ');
        else ;
    else if (text[i - 1] != ' ')
        newText.Append(' ');

．.． 一点用都没有!

这里是原始的简单方法，不担心缩略语

string AddSpacesToSentence(string text)
{
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(text))
           return "";
        StringBuilder newText = new StringBuilder(text.Length * 2);
        newText.Append(text[0]);
        for (int i = 1; i < text.Length; i++)
        {
            if (char.IsUpper(text[i]) && text[i - 1] != ' ')
                newText.Append(' ');
            newText.Append(text[i]);
        }
        return newText.ToString();
}

这是我的:

private string SplitCamelCase(string s) 
{ 
    Regex upperCaseRegex = new Regex(@"[A-Z]{1}[a-z]*"); 
    MatchCollection matches = upperCaseRegex.Matches(s); 
    List<string> words = new List<string>(); 
    foreach (Match match in matches) 
    { 
        words.Add(match.Value); 
    } 
    return String.Join(" ", words.ToArray()); 
}

发现很多这些答案是相当迟钝的，但我还没有完全测试我的解决方案，但它适用于我需要的，应该处理首字母缩略词，并且比其他IMO更紧凑/可读:

private string CamelCaseToSpaces(string s)
    {
        if (string.IsNullOrEmpty(s)) return string.Empty;

        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < s.Length; i++)
        {
            stringBuilder.Append(s[i]);

            int nextChar = i + 1;
            if (nextChar < s.Length && char.IsUpper(s[nextChar]) && !char.IsUpper(s[i]))
            {
                stringBuilder.Append(" ");
            }
        }

        return stringBuilder.ToString();
    }

除了马丁·布朗的回答，我也有一个关于数字的问题。例如:“Location2”或“Jan22”应该分别是“Location2”和“Jan22”。

下面是我的正则表达式，用的是Martin Brown的答案:

"((?<=\p{Ll})\p{Lu})|((?!\A)\p{Lu}(?>\p{Ll}))|((?<=[\p{Ll}\p{Lu}])\p{Nd})|((?<=\p{Nd})\p{Lu})"

这里有几个很好的网站，可以帮助你弄清楚每个部分的意思:

基于Java的正则表达式分析器(但适用于大多数。net正则表达式)

基于动作脚本的分析器

上面的正则表达式不能在动作脚本站点上工作，除非您将所有的\p{Ll}替换为[a-z]，将\p{Lu}替换为[a-z]，并将\p{Nd}替换为[0-9]。

灵感来自@MartinBrown， 两行简单的正则表达式，它将解析您的名字，包括字符串中的任何地方的无同义词。

public string ResolveName(string name)
{
   var tmpDisplay = Regex.Replace(name, "([^A-Z ])([A-Z])", "$1 $2");
   return Regex.Replace(tmpDisplay, "([A-Z]+)([A-Z][^A-Z$])", "$1 $2").Trim();
}