这个问题有点老了，但现在在Nuget上有一个很好的库，它可以做到这一点，以及许多其他转换到人类可读的文本。

在GitHub或Nuget上检查Humanizer。

例子

"PascalCaseInputStringIsTurnedIntoSentence".Humanize() => "Pascal case input string is turned into sentence"
"Underscored_input_string_is_turned_into_sentence".Humanize() => "Underscored input string is turned into sentence"
"Underscored_input_String_is_turned_INTO_sentence".Humanize() => "Underscored input String is turned INTO sentence"

// acronyms are left intact
"HTML".Humanize() => "HTML"

灵感来自@MartinBrown， 两行简单的正则表达式，它将解析您的名字，包括字符串中的任何地方的无同义词。

public string ResolveName(string name)
{
   var tmpDisplay = Regex.Replace(name, "([^A-Z ])([A-Z])", "$1 $2");
   return Regex.Replace(tmpDisplay, "([A-Z]+)([A-Z][^A-Z$])", "$1 $2").Trim();
}

之前所有的回答看起来都太复杂了。

我有一个字符串，它混合使用了大写字母和_，string. replace()来生成_，" "并使用下面的代码在大写字母处添加一个空格。

for (int i = 0; i < result.Length; i++)
{
    if (char.IsUpper(result[i]))
    {
        counter++;
        if (i > 1) //stops from adding a space at if string starts with Capital
        {
            result = result.Insert(i, " ");
            i++; //Required** otherwise stuck in infinite 
                 //add space loop over a single capital letter.
        }
    }
}

正则表达式可以很好地工作(我甚至投票赞成Martin brown的答案)，但是它们很昂贵(而且我个人认为任何超过两个字符的模式都非常迟钝)

这个函数

string AddSpacesToSentence(string text, bool preserveAcronyms)
{
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(text))
           return string.Empty;
        StringBuilder newText = new StringBuilder(text.Length * 2);
        newText.Append(text[0]);
        for (int i = 1; i < text.Length; i++)
        {
            if (char.IsUpper(text[i]))
                if ((text[i - 1] != ' ' && !char.IsUpper(text[i - 1])) ||
                    (preserveAcronyms && char.IsUpper(text[i - 1]) && 
                     i < text.Length - 1 && !char.IsUpper(text[i + 1])))
                    newText.Append(' ');
            newText.Append(text[i]);
        }
        return newText.ToString();
}

将在2,968,750个tick中执行100,000次，正则表达式将花费25,000,000个tick(这是编译的正则表达式)。

这是更好的，对于一个给定的更好的值(即更快)，但它需要维护更多的代码。“更好”通常是相互竞争的需求的妥协。

更新 这是一个很长的时间，因为我看到这个，我才意识到时间没有更新，因为代码改变了(它只改变了一点)。

在'Abbbbbbbbb'重复100次(即1000字节)的字符串上，100,000次转换的运行需要手工编码函数4,517,177个节拍，下面的Regex需要59,435,719个节拍，使得手工编码函数的运行时间为Regex的7.6%。

更新2 它会考虑首字母缩略词吗?现在会了! if语句的逻辑是相当模糊的，正如你可以看到将它扩展为这样…

if (char.IsUpper(text[i]))
    if (char.IsUpper(text[i - 1]))
        if (preserveAcronyms && i < text.Length - 1 && !char.IsUpper(text[i + 1]))
            newText.Append(' ');
        else ;
    else if (text[i - 1] != ' ')
        newText.Append(' ');

．.． 一点用都没有!

这里是原始的简单方法，不担心缩略语

string AddSpacesToSentence(string text)
{
        if (string.IsNullOrWhiteSpace(text))
           return "";
        StringBuilder newText = new StringBuilder(text.Length * 2);
        newText.Append(text[0]);
        for (int i = 1; i < text.Length; i++)
        {
            if (char.IsUpper(text[i]) && text[i - 1] != ' ')
                newText.Append(' ');
            newText.Append(text[i]);
        }
        return newText.ToString();
}

受到二元忧虑者答案的启发，我尝试了一下。

结果如下:

/// <summary>
/// String Extension Method
/// Adds white space to strings based on Upper Case Letters
/// </summary>
/// <example>
/// strIn => "HateJPMorgan"
/// preserveAcronyms false => "Hate JP Morgan"
/// preserveAcronyms true => "Hate JPMorgan"
/// </example>
/// <param name="strIn">to evaluate</param>
/// <param name="preserveAcronyms" >determines saving acronyms (Optional => false) </param>
public static string AddSpaces(this string strIn, bool preserveAcronyms = false)
{
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(strIn))
        return String.Empty;

    var stringBuilder = new StringBuilder(strIn.Length * 2)
        .Append(strIn[0]);

    int i;

    for (i = 1; i < strIn.Length - 1; i++)
    {
        var c = strIn[i];

        if (Char.IsUpper(c) && (Char.IsLower(strIn[i - 1]) || (preserveAcronyms && Char.IsLower(strIn[i + 1]))))
            stringBuilder.Append(' ');

        stringBuilder.Append(c);
    }

    return stringBuilder.Append(strIn[i]).ToString();
}

测试使用秒表运行10000000次迭代和各种字符串长度和组合。

平均比二进制忧虑者的答案快50%(可能多一点)。

这是我的:

private string SplitCamelCase(string s) 
{ 
    Regex upperCaseRegex = new Regex(@"[A-Z]{1}[a-z]*"); 
    MatchCollection matches = upperCaseRegex.Matches(s); 
    List<string> words = new List<string>(); 
    foreach (Match match in matches) 
    { 
        words.Add(match.Value); 
    } 
    return String.Join(" ", words.ToArray()); 
}